Data AI Solutions - Grafik

CRISP-ML

Nutzen Sie wertvolle Daten zu Ihrem Vorteil
Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Modellen geht mit vielen ineinandergreifenden Komponenten und Prozessen einher.

Der Industriestandard CRISP (Cross-Industry Standard Process) bietet ein systematisches Prozessmodell für die Entwicklung von ML-Anwendungen, das mögliche Risiken minimiert und die Qualitätssicherung betont. Deshalb bieten wir alle Komponenten des CRISP-Modells an, das alle Phasen vom Projektentwurf bis zur Realisierung einer ML-Anwendung abdeckt. So stellen wir den Erfolg Ihrer ML-Projekte auf allen Ebenen sicher.

Crisp-Modell

Data AI Solutions - Subpages

Unsere Services nach dem CRISP-MODELL

Use Case und Datenevaluierung

Definition von Projektumfang und Erfolgskriterien sowie Überprüfung der Datenqualität

Data Engineering

Datenaufbereitung für die Modellierungsphase


Modellentwicklung

Evaluierung der zu verwendenden ML-Modelle

Qualitätssicherung

Validierung des Modells auf einem Test-Set

Deployment

Integration des ML-Modells in den Use Case

Überwachung und Wartung

Überwachung und Optimierung der Modellqualität

Data AI Solutions - Blog

Tech Blog

Data Pipelines with Monitoring Tools

Schritt für Schritt Anleitung für den Aufbau eines Data Stacks

On premise Data Lake

Erstellung eines Storage Layers für jedes Data-Science-Projekt in einer On-Premise-Konfiguration

Computer Vision from Scratch

Bau eines CNN-Modells mit Tensorflow und Keras, um Krankheiten in Blättern vorzubeugen / festzustellen

Change Data Capture using Debzium Kafka

Nutzung von Debezium, um Änderungen und Transaktionen bei der Nutzung von Databases zu erstellen