Data AI Solutions - Einführungstext

Data & Artificial Intelligence Solutions



Der Einsatz statistischer und KI-Methoden ermöglicht Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, weil dadurch Einblicke in das Kundenverhalten, die Prozesseffizienz, die Geschäftsauswirkungen und vieles mehr gewonnen werden.
Diese Einblicke sind maßgeblich für den Erfolg für Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation notwendig.

Data and AI

Data AI Solutions - Grafik

CRISP-ML

Nutzen Sie wertvolle Daten zu Ihrem Vorteil
Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Modellen geht mit vielen ineinandergreifenden Komponenten und Prozessen einher.

Der Industriestandard CRISP (Cross-Industry Standard Process) bietet ein systematisches Prozessmodell für die Entwicklung von ML-Anwendungen, das mögliche Risiken minimiert und die Qualitätssicherung betont. Deshalb bieten wir alle Komponenten des CRISP-Modells an, das alle Phasen vom Projektentwurf bis zur Realisierung einer ML-Anwendung abdeckt. So stellen wir den Erfolg Ihrer ML-Projekte auf allen Ebenen sicher.

Darstellung vom Crisp-Modell

Data AI Solutions - Subpages

Unsere Services nach dem CRISP-MODELL

Datenevaluierung

Use Case und Datenevaluierung

Definition von Projektumfang und Erfolgskriterien sowie Überprüfung der Datenqualität

Data Engineering

Data Engineering

Datenaufbereitung für die Modellierungsphase


Modellentwicklung

Modellentwicklung

Evaluierung der zu verwendenden ML-Modelle

Qualitätssicherung

Qualitätssicherung

Validierung des Modells auf einem Test-Set


Deployment

Deployment

Integration des ML-Modells in den Use Case

Überwachung und Wartung

Überwachung und Wartung

Überwachung und Optimierung der Modellqualität

Data AI Solutions - Business Intelligence

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein Bereich der Unternehmensführung, der sich mit der Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten befasst. Dabei werden neben der grafischen Darstellung aussagekräftige KPIs definiert, die der Entscheidungsfindung dienen und Geschäftsprozesse optimieren. Durch die effektive Nutzung von BI-Tools können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden, ihre Kunden oder Prozesse besser verstehen und ihre Effizienz steigern. Die Bedeutung von BI wird in Zukunft weiter zunehmen, da Unternehmen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen angewiesen sind.

2023 Gartner Top Strategic Technology Trends: Detailed Guide (eBook)

Auf dem Weg zu Ihrer maßgeschneiderten BI Lösung kümmert sich unser interdisziplinäres Team aus Data Engineers und Data Scientisten um die

Anpassung Icon

Grafische Darstellung mithilfe von Dashboards

Microsoft Power BI Icon

Microsoft Power BI, ein starkes Visualisierungstool für alle Microsoft User

Data and AI Solutions - Kontaktaufnahme

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Data and AI Solutions - Use Cases

Unsere Use Cases

KI-Lidar Deckblatt

KI-LIDAR


Erfahren Sie, wie unsere innovative Technologie der künstlichen Intelligenz mit miniaturisierten LiDAR-Sensoren und fortschrittlicher Datenfusion die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge verändert - nicht nur im Bereich des autonomen Fahrens, sondern auch in den Bereichen Robotik, Industrieautomation, Luft- und Raumfahrt, Sicherheit und Überwachung.

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