Mit unseren Data Engineering Tools stellen wir zuverlässige Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen bereit und wir stellen die nötige Infrastruktur für den optimalen Workflow Ihres Data Science Projekts her:
Data Engineering
Vor der Datenanalyse bzw. -modellierung müssen Ihre Daten aufbereitet werden. Dazu gehören u.A. die...
Datenauswahl
Selektion und Bereitstellung der für die Analyse / Modellierung notwendigen Daten.
Datenbereinigung
Durchführung von Fehlererkennungs- bzw. Fehlerkorrekturschritten für beispielsweise fehlerhafte Daten / Datenpunkte
Datenstandardisierung
Vereinheitlichung von Eingabedaten der ML-Tools, um das Risiko fehlerhafter Eingabedaten zu reduzieren.
