Zusätzlich werden in dieser Phase weitere Maßnahmen wie die Sicherstellung der Benutzerakzeptanz, die Usability-Tests, die Bereitstellung eines Backup-Plans bei Modellausfall und die Einführungsstrategie für die Umsetzung eines neueren Modells realisiert.
Deployment
Das Modell Deployment ist die Integration des ML-Modells in die bestehende IT- und Prozessinfrastruktur. Ein Modell kann z.B. in ein interaktives Dashboard, in bereits berechnete Vorhersagen oder als Plug-in-Komponente in einer Mikrokernel-Softwarearchitektur oder als Webservice-Endpunkt integriert werden. In dieser Phase geht es um Folgendes:
![Benutzerfreundlichkeit Icon](/documents/5739549/83010712/benutzerfreundlich.png/d6115d97-afa5-7255-610b-e31f5f9f6160?t=1690210008598)
Benutzerakzeptanz und -freundlichkeit
Überprüfung, ob eine Software aus Sicht des Benutzers wie beabsichtigt funktioniert
![Gewährleistung Icon](/documents/5739549/83010712/Gew%C3%A4hrleistung.png/b6eddc4e-1297-e2de-87f0-6d4ebda70f26?t=1690207548487)
Modell Governance
Registrierung, Überprüfung, Validierung, Genehmigung und Überwachung von Modellen
![Deployment Icon](/documents/5739549/83010712/Deploy.png/f1bc4fef-7c6c-48ac-13c2-d522b74df25e?t=1690207548509)
Deployment nach festgelegter Strategie
z.B. A/B Tests
![Bewertung Icon](/documents/5739549/83010712/Bewertung.png/6a3fc21b-943b-febb-aff3-6c87bda210a5?t=1690207548529)
Modellevaluierung im Betrieb
Die betrieblichen Anforderungen für verschiedene Einsätze