Zusätzlich werden in dieser Phase weitere Maßnahmen wie die Sicherstellung der Benutzerakzeptanz, die Usability-Tests, die Bereitstellung eines Backup-Plans bei Modellausfall und die Einführungsstrategie für die Umsetzung eines neueren Modells realisiert.
Deployment
Das Modell Deployment ist die Integration des ML-Modells in die bestehende IT- und Prozessinfrastruktur. Ein Modell kann z.B. in ein interaktives Dashboard, in bereits berechnete Vorhersagen oder als Plug-in-Komponente in einer Mikrokernel-Softwarearchitektur oder als Webservice-Endpunkt integriert werden. In dieser Phase geht es um Folgendes:
Benutzerakzeptanz und -freundlichkeit
Überprüfung, ob eine Software aus Sicht des Benutzers wie beabsichtigt funktioniert
Modell Governance
Registrierung, Überprüfung, Validierung, Genehmigung und Überwachung von Modellen
Deployment nach festgelegter Strategie
z.B. A/B Tests
Modellevaluierung im Betrieb
Die betrieblichen Anforderungen für verschiedene Einsätze