Obwohl es das maschinelle Lernen bereits seit den 1950er Jahren gibt, ist es erst in letzter Zeit für die betriebliche Nutzung in der Industrie sinnvoll und kosteneffizient geworden. Technisch gesehen handelt es sich um eine Gruppe von Technologien der künstlichen Intelligenz, bei denen statistische Verfahren eingesetzt werden, um Computern die Fähigkeit zu vermitteln, zu ...

Die Menschheit erzeugt jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten. Sie entstehen praktisch jedes Mal, wenn Sie eine Seite anklicken und durchblättern, sowie beim Abspielen von Videos und Fotos in Online-Diensten und sozialen Netzwerken.  In den 2010er Jahren begannen die Datenvolumen zuzunehmen und zu expandieren, was durch folgende Faktoren angetrieben wurde: die Verbreitung...

Der Erfolg des Machine Learning hat zu einem starken Anstieg der Anwendungen der künstlichen Intelligenz geführt. Die Fortschritte beim maschinellen Lernen und die zunehmende Verwendbarkeit von Daten haben zur Entwicklung intelligenter Systeme geführt, die einen Film empfehlen, eine Diagnose eines bösartigen Tumors liefern, Investitionsentscheidungen treffen oder ein autonomes...

Die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern in der Technologie ist ein wichtiges Thema, und in den letzten Jahren hat das Technologieumfeld versucht, die Bedeutung der Erhöhung der Anzahl von Frauen in technischen Funktionen hervorzuheben. Berufstätige Mütter werden nach wie vor stigmatisiert und wie in den meisten Branchen streben Frauen eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und...

Die wachsende Nachfrage von kleinen, mittleren und großen Unternehmen wird das globale Interesse an Data Science und Machine-Learning-Plattformen in den nächsten sechs Jahren steigern. Die globale Data Science und ML-Plattformen Marktanalyse inkl. Umsatzvolumen, Preis, Umsatz (USD Mio.) und Marktgröße nach Region wurde durchgeführt und dokumentiert in dem Bericht "2022-2029...

In der heutigen Zeit, in der sich die digitalen Technologien rasant weiterentwickeln, finden die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre weitere Verbreitung. Einer der gefragtesten Technologiebereiche im Feld der künstlichen Intelligenz sind seit kurzem Large Language Models (LLM). LLMs sind mittlerweile überall im Gespräch. Angefangen hat alles mit der...

Wenn man über die Treibhausgasemissionen spricht, werden meistens der Verkehr, fossile Brennstoffe, die Landwirtschaft oder die Energieversorgung verantwortlich gemacht. Aber wenn wir nicht nur die Oberfläche betrachten, sehen wir, dass diese Sektoren mit dem Technologiesektor verbunden sind. Die Technologie entwickelt sich ebenso schnell wie ihr CO2-Fußabdruck ansteigt.   ...

Systeme der künstlichen Intelligenz übernehmen Bereiche, die von Sprachassistenten über die Medizin bis hin zur Weltraumerkundung reichen.  Doch wie denken die Arbeitnehmer selbst über die Technologie der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz? Vor kurzem hat Lenovo eine Umfrage unter 12.000 Mitarbeitern durchgeführt. 9 von 10 Mitarbeitern sagen, dass die KI-Technologie bei der...

Java ist eine der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Programmiersprachen und Plattformen. Java ist schnell, zuverlässig und sicher. Von Desktop bis zu Webanwendungen, von wissenschaftlichen Hochleistungsrechnern bis zu Spielkonsolen, von Mobiltelefonen bis zum Internet - Java wird überall eingesetzt. Die Java-Sprache wurde in den 90er Jahren entwickelt, und einer ihrer...

  Die Oberflächenmontagetechnik (SMT) ist ein Schlüsselprozess in der Elektronikfertigung. Trotz seiner Effizienz bringt der Prozess einige Herausforderungen mit sich, insbesondere im Zusammenhang mit der Verwendung von Flussmittel und dessen Rückständen. In diesem Blogpost werden wir diese Herausforderungen erörtern und eine innovative Lösung vorstellen, die wir im...

Einleitung In der heutigen digital vernetzten Welt ist eine Online-Präsenz für jedes Unternehmen unerlässlich. Viele setzen dabei auf bewährte Content-Management-Systeme (CMS) wie WordPress. Aber reicht das wirklich aus, um die komplexen Anforderungen im B2B-Bereich zu erfüllen? In diesem Beitrag erklären wir, warum eine Digital Experience Plattform (DXP) weit mehr als nur ein...

Mit dem CRISP-Modell hat die Data Science Welt ein systematisches Prozessmodell für die Umsetzung von ML-Projekten entwickelt. Es minimiert Risken und betont die Qualitätssicherung, um den Erfolg von ML-Anwendungen auf allen Ebenen sicherzustellen.  Wir bieten für alle Komponenten von CRISP individuelle Services, damit Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen können.  Auf ...