Blog - Einleitung

Ancud Blog

Herzlich Willkommen zum Ancud Blog. Hier finden Sie eine Vielzahl von interessanten Artikeln zu verschiedenen Themen. Tauchen Sie ein in unsere Welt des Wissens! 

Blogs

Blogs

H2O LLM Studio: Die Zukunft des Large Language Model Trainings

H2O LLM Studio ermöglicht personalisierte Sprachmodelle für jeden - Entdecken Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz!

In der heutigen Zeit, in der sich die digitalen Technologien rasant weiterentwickeln, finden die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre weitere Verbreitung. Einer der gefragtesten Technologiebereiche im Feld der künstlichen Intelligenz sind seit kurzem Large Language Models (LLM). LLMs sind mittlerweile überall im Gespräch. Angefangen hat alles mit der Entstehung von ChatGPT. 

Ende November 2022 stellte das Unternehmen OpenAI, zu dessen Gründern Elon Musk gehörte, den universellen Chatbot ChatGPT vor. Er ist in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen und steht jedem zur Verfügung. Sicherlich hat ChatGPT auch seine Nachteile. Zum Beispiel, soweit es den Datenschutz betrifft. 

Obwohl der grundlegende LLM-Lernalgorithmus im Großen und Ganzen unverändert ist, hat die jüngste Zunahme der Modell- und Datenmenge diesen Modellen qualitativ neue Fähigkeiten verliehen.  

In der vergangenen Woche hat unser Partner H2O.ai zum Beispiel die Entwicklung einer eigenen Low Code Trainings Applikation vorgestellt!  

Der Hauptunterschied zum weltberühmten ChatGPT ist, dass Sie ohne spezielle Programmierkenntnisse eigene LLM’s wie ChatGPT ohne Programmierkenntnisse für Ihre internes Firmenwissen entwickeln und bei Ihnen On-Premis deployen können. 

 


 

 

Mit H2O.ai LLM Studio haben Sie folgende Möglichkeiten: 

- LLMs einfach und effektiv anpassen, ohne dass Sie über Programmierkenntnisse verfügen müssen  

- eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) verwenden, die speziell für große Sprachmodelle entwickelt wurde  

- jedes LLM mit einer Vielzahl von Hyperparametern feineinstellen  

- die neuesten Feinabstimmungstechniken wie Low-Rank Adaptation (LoRA) und 8-Bit-Modelltraining mit geringem Speicherbedarf nutzen  

- mit Hilfe fortschrittlicher Bewertungsmetriken die vom Modell generierten Antworten zu beurteilen  

- die Leistung Ihres Modells visuell verfolgen und vergleichen  

- Chat mit Ihrem Modell und sofortige Rückmeldung über Ihre Modellleistung  

- das Modell einfach in den Hugging Face Hub exportieren und mit der Community teilen 

 

 

Trotz der Herausforderungen, die LLMs mit sich bringen, bietet H2O GPT eine hervorragende Möglichkeit, schnell LLMs für Ihre eigene Domäne zu entwickeln. Die benutzerfreundliche Plattform und die Vielzahl an Anpassungsoptionen erleichtern den Zugang zu diesen Technologien. Expertenmeinungen zur Zukunft der Sprachmodelle mögen zwar geteilt sein, aber die Möglichkeit, mithilfe von H2O GPT LLMs effizient und gezielt auf individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden, lässt auf eine vielversprechende Expansion hoffen, die zu intelligenteren und praxisorientierten Modellen führt. 

Mehr über das LLM Studio von H2O.ai erfahren Sie hier: 

https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio

https://h2o.ai/platform/ai-cloud/make/llm-studio/

Kontaktieren Sie uns gerne für weitere Information.

 

 

Authorname Anastasia Voronova