In der modernen Industrie wird aus gutem Grund versucht, alles, was möglich ist, zu automatisieren. Einige Aufgaben können von Maschinen viel besser erledigt werden als von Menschen. Eine dieser Technologien ist Machine Vision. Kurz und knapp: Machine Vision ist eine Technologie, die Maschinen hilft, den Produktionsprozess zu erfassen, die Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. All dies ist in kürzester Zeit möglich! 

Was ist genauer - die Maschine oder der Mensch? 🙋🤝💻 

Vor fünf Jahren war die Bildverarbeitungstechnologie weit weniger ausgereift und erkannte nur 65-70 % der Objekte in ihrem Sichtfeld. Das ist zwar viel, aber immer noch nicht genug, um der maschinellen Vision bei wichtigen Aufgaben zu vertrauen. Heute erkennen Maschinen bereits bis zu 98 % der Objekte. Außerdem erkennen sie die Objekte - denn die Maschinen stellen nicht nur ihre Anwesenheit fest, sondern bestimmen auch, was sie sehen, und können dann sogar entscheiden, was sie als Nächstes tun sollen. Die menschlichen Systeme zur Wahrnehmung der Realität sind noch flexibler. Der Mensch ist zum Beispiel besser darin, den Kontext zu interpretieren. Maschinen lernen fleißig Situationen, die für sie neu sind, aber Menschen können sich immer etwas ausdenken, um die Maschine zu verwirren. Aus diesem Grund liegt die Erkennungsrate bei 98 % und erreicht nicht 100 %.  

Maschinelle Visionssysteme haben jedoch einen unbestreitbaren Vorteil gegenüber dem menschlichen Sehen. Wir können uns in der Regel auf drei oder sieben Objekte konzentrieren, die wir sehen können. Das hängt von den Eigenschaften der einzelnen Person ab, aber selten viel mehr. Bildverarbeitungssysteme erfassen absolut alle Objekte und Handlungen, die über ein Bild in ihre Prozessoren eingespeist werden. Die Aufmerksamkeit eines Computers lässt sich nicht ablenken - alles, was geschieht, ist für ihn gleich wichtig. 

Die Aufgaben des maschinellen Visions: 

✅Erkennung  

✅Identifizierung  

✅Erkennung  

✅Texterkennung  

✅Rekonstruktion von 3D-Formen aus 2D-Bildern  

✅Bewegungsschätzung  

✅Wiederherstellung von Objekten  

✅Rekonstruktion von Bildern  

✅Hervorhebung bestimmter Strukturen in Bildern, Segmentierung von Bildern  

✅Optische Flussanalyse 

Wie lässt sich diese Technologie anwenden? 🔧 

Wenn ein Bildverarbeitungssystem anstelle eines Menschen die Produktion steuert, wird es ein ganzes Jahr lang ohne Unterbrechung genauso zuverlässig arbeiten. Und so funktioniert es: Sensoren scannen alle Teile und senden ein Signal - wenn etwas nicht stimmt. Das ist eine kostensparende Lösung. Außerdem kann der Produktionskontrolleur jederzeit zum Systembediener umgeschult werden - seine Erfahrung wird beim Einrichten der Maschine nützlich sein. Heute sind sie recht einfach und funktionieren intuitiv.   

Eine weitere beliebte Anwendung dieser Technologie ist die Sicherheit. Das Bildverarbeitungssystem analysiert sofort die Werkhalle und findet z. B. einen Mitarbeiter, der vergessen hat, einen Schutzhelm zu tragen. Dann sperrt es einfach seine Maschine oder warnt ihn über den Lautsprecher.  

Ein dritter Bereich für die industrielle Bildverarbeitung ist das Internet der Dinge. So nennt man die Kombination von Technologien, die es verschiedenen Geräten ermöglichen, miteinander zu interagieren. So gibt es zum Beispiel bereits Kühlschränke, die mit Hilfe der maschinellen Bildverarbeitung verdorbene Lebensmittel erkennen. 

Diese Lösungen können nicht nur in Produktionsanlagen und Werkshallen eingesetzt werden, sondern auch in Lagerhäusern, im Einzelhandel, in Banken, in Logistik- und Transportsystemen, in der Landwirtschaft und Tierhaltung und so weiter. Auf dem US-amerikanischen Markt wurden Bildverarbeitungssysteme früher und aktiver eingesetzt (aufgrund der größeren Zahl der angebotenen Lösungen), und sie werden nun in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, von der Automobilindustrie bis zur Pharmaindustrie. Die Nutzung dieser Technologie nimmt rapide zu, und Market Research Future hat den weltweiten Markt für Bildverarbeitungssysteme für 2022 auf 15,5 Milliarden Dollar geschätzt. 📈💰 

Machine Vision ist nicht die einzige Technologie, die bei Lösungen zum Einsatz kommt, die den Menschen von Routineaufgaben befreien. Sie bedient sich auch der Technologien des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Das heißt, das gesamte automatisierte Computersystem lernt selbst aus den Daten, die es durchlaufen hat, und ist in der Lage, eigenständig Entscheidungen zu treffen (natürlich nur in Situationen, in denen es dazu berechtigt ist).  Machine Vision ist ein integraler Bestandteil eines industriellen Systems für künstliche Intelligenz, das dazu beiträgt, dass Ihre Produktionsanlagen, Produkte und Mitarbeiter in Ordnung sind. 

Weitere innovative Lösungen finden Sie hier:  Unsere Lösungen im Überblick (ancud.de)

Quellen:

A new machine vision detection method for identifying and screening out various large foreign objects on coal belt conveyor lines | SpringerLink

Machine Vision Market Worth $25.92 Billion By 2030 (grandviewresearch.com)

Machine Vision Market Trend, Growth & Analysis Report To 2030 (marketresearchfuture.com)