Entdecken Sie die revolutionäre Welt der generativen KI mit Large Language Models (LLMs)!
Diese bahnbrechenden Technologien eröffnen Ihrem Unternehmen ungeahnte Möglichkeiten: Von der Erstellung beeindruckender Inhalte über das Auffinden präziser Informationen bis hin zur Organisation Ihrer Daten – LLMs sind Ihre vielseitigen Helfer im digitalen Zeitalter. Der Nutzen für Ihr Unternehmen ist enorm!
Um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Services an:
- Workshops:Gemeinsam identifizieren wir die GenAI-Use-Cases mit dem größten Mehrwert für Ihr Unternehmen.
- Schulungen: Vertiefen Sie Ihr Wissen und machen Sie Ihr Team fit für den Einsatz von GenAI.
- Integration: Wir integrieren GenAI-Lösungen nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft.
- Entwicklung von GenAI-Lösungen: Wir entwickeln individuelle GenAI-Lösungen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sind.
- Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen: Nutzen Sie die Kraft von kooperierenden intelligenten Agenten, um komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen.
- Support: Unser erfahrenes Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung.
Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten! Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie GenAI Ihr Unternehmen auf das nächste Level heben kann.
Bei der Integration von LLMs in Unternehmen gibt es aber auch einige wichtige Punkte zu beachten:
Bei der Nutzung von LLMs ist es wichtig, verlässliche Lösungen für Datenschutz und Datensicherheit zu implementieren. Dies beinhaltet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der Verarbeitung von Sozialdaten. Unternehmen sollten eine Risikoanalyse für ihren konkreten Anwendungsfall durchführen und die potenziellen Risiken evaluieren.
Die Integration von Informationssicherheits- und Datenschutzmanagement ist ein wichtiger Aspekt bei der Nutzung von LLMs. Ein Datenschutzmanagementsystem (DSMS) sollte implementiert werden, das nahezu alle Bestandteile eines Informationssicherheitsmanagementsystems umfasst.
LLMs können mit anderen Systemen interagieren, um Daten zu analysieren und zu verarbeiten. Dies kann durch APIs oder andere Schnittstellen ermöglicht werden.
Bei der Operationalisierung von LLMs ist es wichtig, die Modelle in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren. Dies kann durch die Nutzung von Frameworks wie LangChain erleichtert werden, die die Erstellung von Anwendungen mit LLMs vereinfachen.
Open Source LLMs wie h2oGPT bieten eine wertvolle Ressource für Entwickler, Forscher und Organisationen weltweit. Sie sind nicht nur in der Leistung hervorragend, sondern auch vollständig Open Source und kommerziell nutzbar.
LangChain ist ein Framework, das die Erstellung von Anwendungen mit LLMs vereinfacht.
Es kann für Chatbots, Generative Question Answering (GQA), Zusammenfassungen und vieles mehr verwendet werden. Die Kernidee der Bibliothek ist, dass wir verschiedene Komponenten "verketten" können, um fortgeschrittene Anwendungsfälle um LLMs zu erstellen.
LangChain ist daten bewusst und kann eine Sprachmodell mit anderen Datenquellen, wie Datenbanken, Webcontent und Dokumente verbinden. Es ermöglicht auch, dass ein Sprachmodell durch sogenannten Agenten mit seiner Umgebung interagiert.
Mit LangChain können Sie beispielsweise eine einfache Kette erstellen, die Benutzereingaben aufnimmt, diese in ein SQL Statement transformiert und an eine Datenbank zur Datenextraktion sendet
