H2O - Einführungstext

H2O.ai - AI Cloud Teil 1

H2O.ai AI Cloud – eine Plattform für den kompletten ML-Lebenszyklus

H2O Grafik

H2O.ai - AI Cloud Teil 2

Screenshot Feature Transformation

Feature Transformation

Visualisieren sie Datenqualitätsprobleme automatisch mit erweitertem Feature Engineering, das Ihre Daten in einen optimalen Modellierungsdatensatz umwandelt.

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Screenshot Machine Learning

Machine Learning

Hochpräzise und robuste Modelle mit automatisiertem Machine Learning, das den gesamten Data-Science-Lebenszyklus umfasst.

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Screenshot Explainable AI

Explainable AI

Verstehen Sie auf einfache Weise das „Warum“ hinter Modellvorhersagen, um bessere ML-Modelle zu erstellen.

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Screenshot ML Ops

ML Ops

Mit MLOps können Unternehmen die Entwicklung, Wartung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen optimieren, um bessere Vorhersagen zu erzielen und gleichzeitig Zeit und Kosten zu sparen. Durch die Implementierung von MLOps können Teams effizienter zusammenarbeiten und bessere Ergebnisse erzielen, was zu einem höheren ROI führt.

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Screenshot AI Appstore

AI Appstore

Die H2O AI Cloud bietet eine innovative Plattform, die es technischen Teams und Business - Anwendern ermöglicht, gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen zu arbeiten. Mit dem H2O AI AppStore als Katalysator kann man von großen Ideen zu konkreten Ergebnissen gelangen. Hier findet man umfassende Funktionen für maschinelles Lernen und ein robustes Toolkit für erklärungsbedürftige KI, sowie ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit geringem Code.
Entdecken Sie die integrierten maschinellen Lernverfahren und lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf!

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H2O - Benefits

Benefits

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AI-Einsatz ohne langjährige Erfahrung

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Nutzerfreundlichkeit

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Skalierbare AI für das ganze Unternehmen

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50% Zeitersparnis für Modellerstellung

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Effiziente Automatisierung

H2O - Key Features

Key Feautures

Datenaufnahme

Data Ingestion / Datenaufnahme

H2o Driverless AI nutzt Daten aus verschiedenen Datensätzen wie Hadoop HDFS, Amazon S3 und mehr.

Visualisierung

Visualization / Visualisierung

Automatisch generierte Visualisierungen und Datendiagramme basierend auf Statistiken von H2O Driverless AI ermöglichen es Datenwissenschaftlern, ihre Daten zu verstehen, bevor sie mit dem Modellbildungsprozess beginnen.

Bildverarbeitung

Image Processing / Bildverarbeitung

Durch die Nutzung von vortrainierten Bildumwandlern und Modellen wie (SE)-ResNe(X)ts, DenseNets, MobileNets, EffientNets, und Inceptions, bietet H2O Driverless AI modern Bildverarbeitungsfunktionen.

Rezepte

Recipes / Rezepte

Rezepte sind Anpassungen und Erweiterungen der Driverless AI-Plattform. Von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen bis hin zu Open-Source-Rezepten können Datenwissenschaftler ihre eigenen Rezepte einspielen und die Flexibilität und Erweiterbarkeit von H2O Driverless AI nutzen.

Auto ML

AutoML

Feature Engineering ist für Data Scientists oft ein iterativer und zeitaufwändiger Prozess. Mit der Automatisierung des gesamten Feature-Engineering-Prozess ermöglicht H2O Driverless AI Datenwissenschaftlern, schneller und effizienter zu arbeiten.

Einsatz

Deployment / Einsatz

H2O Driverless AI bietet Funktionen im Bereich der Modellbereistellung, Verwaltung- und Überwachung für IT- und DevOps-Teams. Je nachdem, wo die KI-Anwendung ausgeführt wird, können ML-Modelle als Cloud-Service, lokaler REST-Endpunkt oder als Java-Objektdatei bereitgestellt werden.

Erklärbarkeit

Explainability / Erklärbarkeit

Mit Machine Learning Interpretability (MLI) von H2O Driverless AI, können Data Scientists modellierte Ergebnisse durch automatisch generierte Diagramme wie K-Lime, Shapley, Variable Importance, Decision Tree und Partial Dependence leichter erklären.

NLP

Natural Language Processing (NLP)

H2O Driverless AI wandelt Textzeichenfolgen mittels Techniken wie TFIDF, CNN und GRU automatisch in Features um und bietet Geschäftslösungen wie die Dokumentklassifizierung der Stimmungsanalyse und das Tagging von Inhalten.

Zeitfolgen

Time Series / Zeitfolgen

H2O Driverless AI erstellt Vorhersagen mit hervorragender Zeitreihenfähigkeit.

H2O - Zitat

„H2O Driverless AI speeds up machine learning by automating our data science workflow. With the new recipe capability, we can extend and customize the platform to meet our needs, such as estimating the prepayment risk of underlying loans in fixed-income assets like mortgage-backed securities. Driverless AI is helping us accelerate our AI journey. "

CHRIS PHAM – SENIOR VP DATA MANAGEMENT AND DATA SCIENCE

FRANKLIN TEMPLETON

H2O - Lösungen Nach Use Case

Lösungen nach Use Case

Fraud Prevention

Fraud Detection

Betrug ist ein großes Problem im Bankwesen...

Anomaly Detection

Anomaly Detection

Mobile Anwendungen sind heute für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung ...

Churn Prediction

Churn Prediction

Einige Finanzdienstleistungskunden werden recht wertvoll, da sie Gebühren auf Transaktionen erheben

Price Optimization

Price Optimization

Angesichts der wachsenden Sortimente im Einzelhandel, des steigenden Umsatzes...

Credit Scoring

Credit Scoring

Banken und Kreditkartenunternehmen verwenden Kreditscores, um das potenzielle Risiko bei der Vergabe von Krediten zu bewerten...

Lupe für mehr entdecken

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H2O - Services

Unsere Services

Als Systemintegrationspartner von H2O.ai bieten unsere Experten vollen Support von der Linzenzierung bis hin zur Integration. Implementieren Sie KI und AutoML, um Ihr Unternehmen zu transformieren.

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