Spannende Entwicklungen prägen die Zukunft von Data Science und maschinellem Lernen (DSML), während die Branche rasant wächst und sich mit der Bedeutung von Daten in der künstlichen Intelligenz (KI) weiterentwickelt. Ein Fokus liegt auf generativer KI. Peter Krensky, Chief Analytics Officer von Gartner, sprach kürzlich auf dem Gartner Data & Analytics Summit und betonte: " Da...

In einer Zeit, in der Daten die Währung des Geschäftserfolgs sind, wird die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten effektiv zu nutzen und in handlungsreiche Erkenntnisse zu verwandeln, zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Doch wie navigieren Unternehmen durch den komplexen Datendschungel und erreichen eine datengetriebene Effizienz? Hier kommen sieben zentrale ...

In einer sich rasch entwickelnden digitalen Umwelt stehen Unternehmen vor einer gemeinsamen Herausforderung: trotz des ständigen technologischen Fortschritts flexibel und anpassungsfähig zu bleiben. Da die Branchen immer wettbewerbsfähiger werden, ist der Bedarf an skalierbaren und flexiblen Lösungen heute höher wie nie. An diesem Punkt wird die Cloud-Migration zum entscheidenden...

Spring Batch ist eine leichte, umfassende Umgebung, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Spring Batch ist ein wahrer Game-Changer, wenn es darum geht, umfangreiche Batch-Anwendungen effizient zu entwickeln.    Struktur von Spring Batch  In der Grundstruktur von Spring Batch steht das Konzept eines "Jobs". Jeder Job...

Immer mehr Datenexperten und Praktiker aus führenden Unternehmen der KI-Welt richten ihre Aufmerksamkeit auf das rasche Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz als oberste Priorität ihrer Strategie für die digitale Transformation. KI findet Einzug in alle Bereiche der Kommunikation, von der Unternehmensleitung bis zum Lebensmittelladen. Was Experten wirklich von dieser ...

In der modernen Industrie wird aus gutem Grund versucht, alles, was möglich ist, zu automatisieren. Einige Aufgaben können von Maschinen viel besser erledigt werden als von Menschen. Eine dieser Technologien ist Machine Vision. Kurz und knapp: Machine Vision ist eine Technologie, die Maschinen hilft, den Produktionsprozess zu erfassen, die Daten zu analysieren und fundierte...

Die Datenfusion spielt in der Data Science eine wichtige Rolle, da sie dazu beiträgt, die Qualität der Daten zu verbessern, ein tieferes Verständnis von Vorgängen zu gewinnen und genauere Ergebnisse zu erzielen. Das haben wir aus eigener Erfahrung erkannt: Ancud IT nutzt das Wissen über Datenfusion und das Verständnis für deren Funktionsweise seit einigen Jahren für eigene Projekte....

In einer spannenden Innovationsphase hat unser 'Proof of Concept' nicht nur Fahrt aufgenommen, sondern auch die Aufmerksamkeit eines Schwergewichts der Industrie erregt. Leistritz Pump Technology, ein Vorreiter in der Fertigung von Schraubenspindelpumpen, ist derzeit dabei, unsere revolutionäre Plattform zu implementieren. Das Ziel? Eine beispiellose Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit...

Big Data wird heute überall eingesetzt: Unabhängig von der Branche hilft die Datenanalyse dabei, Kunden zu segmentieren, ein personalisiertes Angebot für sie zu erstellen, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu optimieren und kreative Aufgaben zu übernehmen. Einer der diskutierten Trends - die Datenfusion - eröffnet nicht nur Konzernen und IT-Giganten, sondern auch neuen Akteuren und...

In unserer zunehmend digitalisierten Welt, in der Daten als das neue Gold bezeichnet werden, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich mit den verschiedenen Möglichkeiten zur Datenspeicherung und -verarbeitung auseinanderzusetzen. Hier sind einige erweiterte Erklärungen zu sechs Schlüsselbegriffen:  🔶Data Warehouse   Ein zentraler Speicher für strukturierte und ...

Ein Data Scientist ist jemand, der Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt. Dazu nutzt er die Fähigkeiten der Datenanalyse und der Modelle von Machine Learning. Ein Data Scientist arbeitet an der Schnittstelle von drei Fachgebieten: Statistik, maschinelles Lernen und Programmierung.  Ein Data Scientist wird in fast jeder Branche gebraucht - von der Industrie bis...

Obwohl es das maschinelle Lernen bereits seit den 1950er Jahren gibt, ist es erst in letzter Zeit für die betriebliche Nutzung in der Industrie sinnvoll und kosteneffizient geworden. Technisch gesehen handelt es sich um eine Gruppe von Technologien der künstlichen Intelligenz, bei denen statistische Verfahren eingesetzt werden, um Computern die Fähigkeit zu vermitteln, zu ...

Der Erfolg des Machine Learning hat zu einem starken Anstieg der Anwendungen der künstlichen Intelligenz geführt. Die Fortschritte beim maschinellen Lernen und die zunehmende Verwendbarkeit von Daten haben zur Entwicklung intelligenter Systeme geführt, die einen Film empfehlen, eine Diagnose eines bösartigen Tumors liefern, Investitionsentscheidungen treffen oder ein autonomes...

Die wachsende Nachfrage von kleinen, mittleren und großen Unternehmen wird das globale Interesse an Data Science und Machine-Learning-Plattformen in den nächsten sechs Jahren steigern. Die globale Data Science und ML-Plattformen Marktanalyse inkl. Umsatzvolumen, Preis, Umsatz (USD Mio.) und Marktgröße nach Region wurde durchgeführt und dokumentiert in dem Bericht "2022-2029...

Systeme der künstlichen Intelligenz übernehmen Bereiche, die von Sprachassistenten über die Medizin bis hin zur Weltraumerkundung reichen.  Doch wie denken die Arbeitnehmer selbst über die Technologie der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz? Vor kurzem hat Lenovo eine Umfrage unter 12.000 Mitarbeitern durchgeführt. 9 von 10 Mitarbeitern sagen, dass die KI-Technologie bei der...