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Ancud Blog

Herzlich Willkommen zum Ancud Blog. Hier finden Sie eine Vielzahl von interessanten Artikeln zu verschiedenen Themen. Tauchen Sie ein in unsere Welt des Wissens! 

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Einträge mit dem Schlagwort datenverarbeitung .

Maximieren Sie Ihren Erfolg: Die Kraft der Daten in der Produktentwicklung

Maximieren Sie Ihren Erfolg: Die Kraft der Daten in der Produktentwicklung

In der modernen Technologie- und Geschäftswelt sind Daten zu einer Schlüsselressource für die erfolgreiche Entwicklung von Produkten und Unternehmen geworden. Ein datengesteuerter Ansatz, der auf der Analyse von Daten für die Entscheidungsfindung basiert, wird immer mehr nachgefragt. Mit dieser Methode lassen sich nicht nur Prozesse effizient verwalten, sondern auch die...

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Big Data-Analyse: was sie ist und warum man sie braucht

Big Data-Analyse: was sie ist und warum man sie braucht

Tausende Unternehmen sammeln und speichern heute umfangreiche Daten über das Verbraucherverhalten, ihr Sortiment, den Produktionsstatus und andere geschäftsrelevante Aspekte. Um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten treffen zu können, reicht es jedoch nicht aus, sie einfach nur zu sammeln - man braucht auch eine kompetente Analyse. Werfen wir einen Blick darauf, was...

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Data Engineers on AWS: SNS Notification and Lambda Subscribe

Data Engineers on AWS: SNS Notification and Lambda Subscribe

I. Introduction : In today’s world, lots of apps are shifting to real-time. The IT world aims to get info to users ASAP, helping them stay updated for quick decision-making. Think apps for airplane details or live football scores. What’s the basic setup for these kinds of apps? II. Basic Architecture : Keep in mind that the basic architecture is split into three main...

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Datenbereinigung: wie Daten verunreinigt werden und was Analytiker dagegen tun sollten

Datenbereinigung: wie Daten verunreinigt werden und was Analytiker dagegen tun sollten

Was ist Datenbereinigung?   In den meisten Fällen sammeln Unternehmen Daten aus vielen verschiedenen Quellen. Die Informationen sind heterogen und enthalten oft Fehler, leere Werte, Duplikate und andere Elemente, die die Analyse verfälschen. Das ist normal - Daten kommen immer " verunreinigt " an, das liegt in ihrer heterogenen Eigenschaft.   Um diese Störungen zu...

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