Die Datenarchitektur als Begriff   Die Datenarchitektur ist eine Beschreibung der Art und Weise, wie die Arbeit mit Daten im Unternehmen organisiert ist. Die Aufgabe der Architektur besteht darin, diese Arbeit zu systematisieren: eine Datenbank zu erstellen, den Prozess der Datenerfassung einzurichten, Speicherbedingungen und Verarbeitungsregeln festzulegen. Die ...

Das Ziel der Big-Data-Analyse besteht vor allem darin, Unternehmen dabei zu helfen, richtig auf aktuell bestehende Situationen zu reagieren und einzelne Prozesse zu automatisieren. Hierfür gibt es verschiedene Methoden der Nutzung und Arbeit mit Big Data. Heute werden wir uns einige von ihnen ansehen.  Kombination und Integration von Daten   Große Daten werden oft aus vielen...

Tausende Unternehmen sammeln und speichern heute umfangreiche Daten über das Verbraucherverhalten, ihr Sortiment, den Produktionsstatus und andere geschäftsrelevante Aspekte. Um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten treffen zu können, reicht es jedoch nicht aus, sie einfach nur zu sammeln - man braucht auch eine kompetente Analyse. Werfen wir einen Blick darauf, was...

I. Introduction : In today’s world, lots of apps are shifting to real-time. The IT world aims to get info to users ASAP, helping them stay updated for quick decision-making. Think apps for airplane details or live football scores. What’s the basic setup for these kinds of apps? II. Basic Architecture : Keep in mind that the basic architecture is split into three main...

  In der heutigen digitalen Welt sind Sprachmodelle nicht mehr wegzudenken. Sie treiben Chatbots an, unterstützen bei der Textanalyse und vieles mehr. Doch wie steht es um die Datensicherheit und Anpassbarkeit dieser Modelle? Hier kommt h2oGPT ins Spiel, ein Open-Source-Projekt, das von H2O.ai entwickelt wurde. In diesem Blog-Post werden wir die Vorteile und Funktionen von...

Hello, tech enthusiasts! Greetings to all the data engineers who are tirelessly exploring the magnificent realm of IT. In this space, we constantly strive to integrate different IT domains and construct reliable solutions while overcoming the challenges that any IT project may encounter. In my previous articles, I discussed numerous tools and aspects essential to our work, and there...

Was ist Datenbereinigung?   In den meisten Fällen sammeln Unternehmen Daten aus vielen verschiedenen Quellen. Die Informationen sind heterogen und enthalten oft Fehler, leere Werte, Duplikate und andere Elemente, die die Analyse verfälschen. Das ist normal - Daten kommen immer " verunreinigt " an, das liegt in ihrer heterogenen Eigenschaft.   Um diese Störungen zu...