Herzlich Willkommen zum Ancud Blog. Hier finden Sie eine Vielzahl von interessanten Artikeln zu verschiedenen Themen. Tauchen Sie ein in unsere Welt des Wissens!
In der modernen Technologie- und Geschäftswelt sind Daten zu einer Schlüsselressource für die erfolgreiche Entwicklung von Produkten und Unternehmen geworden. Ein datengesteuerter Ansatz, der auf der Analyse von Daten für die Entscheidungsfindung basiert, wird immer mehr nachgefragt. Mit dieser Methode lassen sich nicht nur Prozesse effizient verwalten, sondern auch die...
Das Ziel der Big-Data-Analyse besteht vor allem darin, Unternehmen dabei zu helfen, richtig auf aktuell bestehende Situationen zu reagieren und einzelne Prozesse zu automatisieren. Hierfür gibt es verschiedene Methoden der Nutzung und Arbeit mit Big Data. Heute werden wir uns einige von ihnen ansehen. Kombination und Integration von Daten Große Daten werden oft aus vielen...
Tausende Unternehmen sammeln und speichern heute umfangreiche Daten über das Verbraucherverhalten, ihr Sortiment, den Produktionsstatus und andere geschäftsrelevante Aspekte. Um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten treffen zu können, reicht es jedoch nicht aus, sie einfach nur zu sammeln - man braucht auch eine kompetente Analyse. Werfen wir einen Blick darauf, was...
In unserem heutigen Blogpost erkunden wir die Bedeutung des Fine-Tunings, präsentieren drei spannende Anwendungsfälle und enthüllen, wie H2O.ai LLM DataStudio als innovative Low-Code-Lösung die Komplexität der Datenvorbereitung und des Fine-Tunings meisterhaft vereinfacht. Wann ist LLM Fine-Tuning relevant? Fine-Tuning ist der Prozess der Anpassung eines vortrainierten ...
Die Welt der Künstlichen Intelligenz ist geprägt von rasanten Fortschritten, wobei Large Agentic Models (LAMs) eine Schlüsselrolle spielen. Diese fortschrittlichen KI-Systeme eröffnen neue Wege zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) und erweitern die Grenzen dessen, was technologisch machbar ist. Was sind Large Agentic Models (LAMs)? LAMs sind eine Weiterentwicklung...
I. Introduction : Deploying isn’t just about transferring your local work to a remote server; it’s more than just shifting environments. Deployment involves various layers and aspects. As data engineers, it’s crucial for us to gain expertise in these layers to ensure our contributions to the data science team stay reliable and relevant. In today’s article, we’ll delve into...
I. Introduction : In today’s world, lots of apps are shifting to real-time. The IT world aims to get info to users ASAP, helping them stay updated for quick decision-making. Think apps for airplane details or live football scores. What’s the basic setup for these kinds of apps? II. Basic Architecture : Keep in mind that the basic architecture is split into three main...
In einer Zeit, in der Daten zu einem der wertvollsten Güter geworden sind, spielt maschinelles Lernen eine wichtige Rolle in Unternehmen. Aber was genau ist maschinelles Lernen und welche Möglichkeiten bietet es? Die Grundlagen des maschinellen Lernens reichen bis in die 1950er Jahre zurück, doch hat sich erst in den letzten Jahren die Möglichkeit eröffnet, diese Technologie...
Die fortschreitende Digitalisierung hat einen unaufhaltsamen Wandel in Unternehmen weltweit ausgelöst. Eine der zentralen Triebkräfte dieser Transformation ist die Künstliche Intelligenz (KI). Aktuellen Daten zufolge setzen 13,3% der Unternehmen in Deutschland bereits auf KI-Anwendungen, während 9,2% deren Implementierung in naher Zukunft planen. Weitere 36,7% der befragten ...
Data Science hat sich zu einer bedeutenden Tätigkeit entwickelt, die die Analyse von Daten nutzt, um innovative Lösungen und Erkenntnisse zu generieren. Während früher Mathematik- und Statistikexperten diese Aufgaben übernahmen, hat der Einzug der künstlichen Intelligenz die Landschaft grundlegend verändert. Die Integration von Optimierung und Informatik in die Analysemethoden hat ...
Spannende Entwicklungen prägen die Zukunft von Data Science und maschinellem Lernen (DSML), während die Branche rasant wächst und sich mit der Bedeutung von Daten in der künstlichen Intelligenz (KI) weiterentwickelt. Ein Fokus liegt auf generativer KI. Peter Krensky, Chief Analytics Officer von Gartner, sprach kürzlich auf dem Gartner Data & Analytics Summit und betonte: " Da...
In einer Zeit, in der Daten die Währung des Geschäftserfolgs sind, wird die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten effektiv zu nutzen und in handlungsreiche Erkenntnisse zu verwandeln, zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Doch wie navigieren Unternehmen durch den komplexen Datendschungel und erreichen eine datengetriebene Effizienz? Hier kommen sieben zentrale ...
In einer sich rasch entwickelnden digitalen Umwelt stehen Unternehmen vor einer gemeinsamen Herausforderung: trotz des ständigen technologischen Fortschritts flexibel und anpassungsfähig zu bleiben. Da die Branchen immer wettbewerbsfähiger werden, ist der Bedarf an skalierbaren und flexiblen Lösungen heute höher wie nie. An diesem Punkt wird die Cloud-Migration zum entscheidenden...
Spring Batch ist eine leichte, umfassende Umgebung, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Spring Batch ist ein wahrer Game-Changer, wenn es darum geht, umfangreiche Batch-Anwendungen effizient zu entwickeln. Struktur von Spring Batch In der Grundstruktur von Spring Batch steht das Konzept eines "Jobs". Jeder Job...
Java, die von Sun Microsystems entwickelte objektorientierten Programmiersprache, hat sich seit ihrer Einführung am 23. Mai 1995 zu einer der am häufigsten verwendeten Sprachen der Welt entwickelt. Doch was macht erfolgreiche und wartbare Java-Anwendungen wirklich aus? Die Antwort liegt in den SOLID-Prinzipien! Die SOLID-Prinzipien in Java, entwickelt von Robert...
Immer mehr Datenexperten und Praktiker aus führenden Unternehmen der KI-Welt richten ihre Aufmerksamkeit auf das rasche Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz als oberste Priorität ihrer Strategie für die digitale Transformation. KI findet Einzug in alle Bereiche der Kommunikation, von der Unternehmensleitung bis zum Lebensmittelladen. Was Experten wirklich von dieser ...
In der modernen Industrie wird aus gutem Grund versucht, alles, was möglich ist, zu automatisieren. Einige Aufgaben können von Maschinen viel besser erledigt werden als von Menschen. Eine dieser Technologien ist Machine Vision. Kurz und knapp: Machine Vision ist eine Technologie, die Maschinen hilft, den Produktionsprozess zu erfassen, die Daten zu analysieren und fundierte...
Der digitale Service-Zwilling von Ancud IT ist nicht nur für Pumpen und den Maschinenbau geeignet, sondern bietet auch in anderen Branchen zahlreiche Einsatzmöglichkeiten und Vorteile: ✅In der Fertigungsindustrie ermöglicht die Plattform effizientere Produktionsabläufe und verbesserte Wartungsprozesse, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen. ✅In...
Die Datenfusion spielt in der Data Science eine wichtige Rolle, da sie dazu beiträgt, die Qualität der Daten zu verbessern, ein tieferes Verständnis von Vorgängen zu gewinnen und genauere Ergebnisse zu erzielen. Das haben wir aus eigener Erfahrung erkannt: Ancud IT nutzt das Wissen über Datenfusion und das Verständnis für deren Funktionsweise seit einigen Jahren für eigene Projekte....
In einer spannenden Innovationsphase hat unser 'Proof of Concept' nicht nur Fahrt aufgenommen, sondern auch die Aufmerksamkeit eines Schwergewichts der Industrie erregt. Leistritz Pump Technology, ein Vorreiter in der Fertigung von Schraubenspindelpumpen, ist derzeit dabei, unsere revolutionäre Plattform zu implementieren. Das Ziel? Eine beispiellose Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit...
Big Data wird heute überall eingesetzt: Unabhängig von der Branche hilft die Datenanalyse dabei, Kunden zu segmentieren, ein personalisiertes Angebot für sie zu erstellen, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu optimieren und kreative Aufgaben zu übernehmen. Einer der diskutierten Trends - die Datenfusion - eröffnet nicht nur Konzernen und IT-Giganten, sondern auch neuen Akteuren und...
Was ist ein digitaler Zwilling und wie funktioniert er? 👥 Eines neuen Geschäftsmodelle ist der Service auf der Basis des digitalen Zwillings. Damit ist das Datenabbild der realen Maschine bzw. einer Kernkomponente der Maschine gemeint. Dieses Bild wird zwangsläufig in der CAD-Software (plus ERP etc.) erstellt, wenn die Maschine bzw. die Komponente entwickelt und produziert...
In unserer zunehmend digitalisierten Welt, in der Daten als das neue Gold bezeichnet werden, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich mit den verschiedenen Möglichkeiten zur Datenspeicherung und -verarbeitung auseinanderzusetzen. Hier sind einige erweiterte Erklärungen zu sechs Schlüsselbegriffen: 🔶Data Warehouse Ein zentraler Speicher für strukturierte und ...
Mit einem beeindruckenden Anteil von 13% an der Gesamtproduktion ist der Maschinenbau eine der tragenden Säulen der deutschen Wirtschaft. Weltweit sind wir für unsere Automobile, Werkzeugmaschinen und elektronischen Geräte bekannt und geschätzt. Doch wie können wir diese Position stärken und ausbauen? Die Antwort liegt in der digitalen Transformation! 🚀 Im Jahr 2021 hat der deutsche...
Die schnelle und einfache Verwaltung von Informationen ist eine der wichtigsten Voraussetzungen für moderne Unternehmen. Dabei geht es nicht nur um die Annehmlichkeiten für die Mitarbeiter innerhalb eines Unternehmens, sondern auch darum, den Kunden eine klare und transparente Möglichkeit zur Verwaltung von Arbeitsabläufen zu liefern. Liferay DXP stellt eine solche Plattform dar, die...
In der heutigen digitalen Welt sind Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zu einem entscheidenden Werkzeug für Unternehmen geworden, die ihre Geschäftsprozesse optimieren und ihren Kunden bessere Dienstleistungen anbieten möchten. Aber was sind eigentlich LLMs und wie können sie Ihr Unternehmen verändern? LLMs sind künstliche Intelligenz (KI) Modelle, die darauf...
Ein Data Scientist ist jemand, der Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt. Dazu nutzt er die Fähigkeiten der Datenanalyse und der Modelle von Machine Learning. Ein Data Scientist arbeitet an der Schnittstelle von drei Fachgebieten: Statistik, maschinelles Lernen und Programmierung. Ein Data Scientist wird in fast jeder Branche gebraucht - von der Industrie bis...
Obwohl es das maschinelle Lernen bereits seit den 1950er Jahren gibt, ist es erst in letzter Zeit für die betriebliche Nutzung in der Industrie sinnvoll und kosteneffizient geworden. Technisch gesehen handelt es sich um eine Gruppe von Technologien der künstlichen Intelligenz, bei denen statistische Verfahren eingesetzt werden, um Computern die Fähigkeit zu vermitteln, zu ...
Der Erfolg des Machine Learning hat zu einem starken Anstieg der Anwendungen der künstlichen Intelligenz geführt. Die Fortschritte beim maschinellen Lernen und die zunehmende Verwendbarkeit von Daten haben zur Entwicklung intelligenter Systeme geführt, die einen Film empfehlen, eine Diagnose eines bösartigen Tumors liefern, Investitionsentscheidungen treffen oder ein autonomes...
Die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern in der Technologie ist ein wichtiges Thema, und in den letzten Jahren hat das Technologieumfeld versucht, die Bedeutung der Erhöhung der Anzahl von Frauen in technischen Funktionen hervorzuheben. Berufstätige Mütter werden nach wie vor stigmatisiert und wie in den meisten Branchen streben Frauen eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und...
Die wachsende Nachfrage von kleinen, mittleren und großen Unternehmen wird das globale Interesse an Data Science und Machine-Learning-Plattformen in den nächsten sechs Jahren steigern. Die globale Data Science und ML-Plattformen Marktanalyse inkl. Umsatzvolumen, Preis, Umsatz (USD Mio.) und Marktgröße nach Region wurde durchgeführt und dokumentiert in dem Bericht "2022-2029...
In der heutigen Zeit, in der sich die digitalen Technologien rasant weiterentwickeln, finden die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre weitere Verbreitung. Einer der gefragtesten Technologiebereiche im Feld der künstlichen Intelligenz sind seit kurzem Large Language Models (LLM). LLMs sind mittlerweile überall im Gespräch. Angefangen hat alles mit der...
Wenn man über die Treibhausgasemissionen spricht, werden meistens der Verkehr, fossile Brennstoffe, die Landwirtschaft oder die Energieversorgung verantwortlich gemacht. Aber wenn wir nicht nur die Oberfläche betrachten, sehen wir, dass diese Sektoren mit dem Technologiesektor verbunden sind. Die Technologie entwickelt sich ebenso schnell wie ihr CO2-Fußabdruck ansteigt. ...
Systeme der künstlichen Intelligenz übernehmen Bereiche, die von Sprachassistenten über die Medizin bis hin zur Weltraumerkundung reichen. Doch wie denken die Arbeitnehmer selbst über die Technologie der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz? Vor kurzem hat Lenovo eine Umfrage unter 12.000 Mitarbeitern durchgeführt. 9 von 10 Mitarbeitern sagen, dass die KI-Technologie bei der...
Java ist eine der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Programmiersprachen und Plattformen. Java ist schnell, zuverlässig und sicher. Von Desktop bis zu Webanwendungen, von wissenschaftlichen Hochleistungsrechnern bis zu Spielkonsolen, von Mobiltelefonen bis zum Internet - Java wird überall eingesetzt. Die Java-Sprache wurde in den 90er Jahren entwickelt, und einer ihrer...
Einleitung In der heutigen digital vernetzten Welt ist eine Online-Präsenz für jedes Unternehmen unerlässlich. Viele setzen dabei auf bewährte Content-Management-Systeme (CMS) wie WordPress. Aber reicht das wirklich aus, um die komplexen Anforderungen im B2B-Bereich zu erfüllen? In diesem Beitrag erklären wir, warum eine Digital Experience Plattform (DXP) weit mehr als nur ein...
.jpg/7727fc51-d79e-3460-67ec-7f1ab61fd4f1?t=1668585602173)
Mit dem CRISP-Modell hat die Data Science Welt ein systematisches Prozessmodell für die Umsetzung von ML-Projekten entwickelt. Es minimiert Risken und betont die Qualitätssicherung, um den Erfolg von ML-Anwendungen auf allen Ebenen sicherzustellen. Wir bieten für alle Komponenten von CRISP individuelle Services, damit Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen können. Auf ...
Zeige 1 bis 37 von 37 Einträgen.