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In einer Zeit, in der Daten die Währung des Geschäftserfolgs sind, wird die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten effektiv zu nutzen und in handlungsreiche Erkenntnisse zu verwandeln, zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Doch wie navigieren Unternehmen durch den komplexen Datendschungel und erreichen eine datengetriebene Effizienz? Hier kommen sieben zentrale Datenverschiebungen ins Spiel, die Unternehmen auf eine transformative Reise führen und sie in die Lage versetzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Stehen wir am Anfang eines durch Daten und KI angetriebenen Wirtschaftsbooms? 💼📈
Wirtschaftliche und technologische Trends haben immer einen großen Einfluss auf alle Lebensbereiche. Es gibt drei Faktoren, die Unternehmen besonders berücksichtigen sollten:
⭕Erstens gibt es signifikante Rückenwinde, die Technologie- und datengetriebene Unternehmen begünstigen, von rasch reifenden Technologien bis zu zugänglicherem Talent.
⭕Zweitens zeigen die Lehren aus jüngsten Rezessionen und wirtschaftlichen Störungen, dass Unternehmen, die während dieser Zeiträume kontinuierlich in Innovation investiert haben, um 240 Prozentpunkte höhere Shareholder-Renditen erzielten als ihre Konkurrenten.
⭕Drittens könnte das wirtschaftliche Potenzial des generatives KIs - jährlich den Wert von 2,6 Billionen bis 4,4 Billionen Dollar hinzufügen, basierend auf den 63 Anwendungsfällen, die kürzlich von McKinsey analysiert wurden.
Diese Faktoren sind spannend, unterstreichen jedoch auch die Bedeutung von Daten als Treibstoff, der diesen neuen Wachstumshorizont antreiben kann. Geschäftsleiter müssen nicht nur klar sein über das, was sich ändern muss, sondern auch darüber, wie sie diese Veränderung vorantreiben können, um ein datengetriebenes Unternehmen zu schaffen.
🌐🧩 Sieben wichtigste Veränderungen für eine erfolgreiche Transformation
Es gibt sieben wesentliche Verschiebungen, die Unternehmen auf ihrer Reise hin zu einer datengetriebenen Organisation vornehmen müssen.
Von: Datengetriebene Ansätze werden sporadisch in der gesamten Organisation angewandt, wodurch Wert auf der Strecke bleibt und Ineffizienzen entstehen.
Zu: Daten-Demokratisierung ermöglicht es allen Mitarbeitern, Daten zu nutzen und innovative Datentechniken zur Lösung von Herausforderungen einzusetzen. Selbstbedienungstools, intensive Lernreisen und Vorbildfunktionen von der Vorstandsebene nach unten verankern die datenorientierte Denkweise in der gesamten Organisation.
Von: Nur ein Bruchteil der aus dem gesamten Unternehmen verfügbaren Daten wird aufgrund der Begrenzungen von veralteten Technologien und hoher Rechenanforderungen in Echtzeit erfasst, verarbeitet, abgefragt und analysiert.
Zu: Daten werden durch allgegenwärtige Technologien generiert, verarbeitet, analysiert und visualisiert, was zu schnelleren und kraftvolleren Erkenntnissen führt. Raffinierte fortschrittliche Analysen - generative KI, Selbstbedienungsdaten und Low-Code/No-Code-Plattformen - sind für alle vernünftig verfügbar.
Von: Die meisten nutzbaren Daten werden mithilfe von relationalen Datenbankwerkzeugen organisiert. Dateningenieure verbringen oft erhebliche Zeit damit, Daten für jeden Anwendungsfall wiederholt zu kuratieren und zu wrangeln.
Zu: Daten werden in reiche, vielseitige, dynamische Datenerzeugnisse kuratiert. Dies minimiert das Datenengineering und ermöglicht wirkungsvolle Anwendungsfälle, maximiert die Time-to-Market und den ROI.
Von: Daten haben oft keinen echten "Besitzer", Datenbestände werden manchmal - auch in Duplikaten - über weitläufige, isolierte und oft kostspielige Umgebungen gespeichert.
Zu: Datenprodukte haben dedizierte Teams oder "Squads", die sich mit ihnen befassen, um Datensicherheit zu integrieren, Datenengineering weiterzuentwickeln und den Zugang zu Selbstbedienungs- und Analysetools zu ermöglichen. Datenprodukteigentümer führen Teams, um Produkte kontinuierlich an die Benutzerbedürfnisse anzupassen.
Von: Chief Data Officers (CDOs) und ihre Teams fungieren als Kostenstelle, die für die Entwicklung und Überwachung von Richtlinien, Standards und Verfahren verantwortlich ist.
Zu: CDOs und ihre Teams fungieren als Profitcenter. Sie entwickeln Ideen für die Verwendung von Daten, entwickeln eine unternehmensweite Datenstrategie und fördern neue Einnahmequellen, indem sie Datendienste und Datenaustausch monetarisieren.
Von: Daten sind oft innerhalb von Organisationen abgegrenzt, und Datenfreigabevereinbarungen sind ungewöhnlich, da sie mühsam sind.
Zu: Große, komplexe Organisationen verwenden Datenfreigabeplattformen, um die Zusammenarbeit bei datengetriebenen Projekten sowohl innerhalb als auch zwischen Organisationen zu erleichtern. Sie nehmen aktiv an einer Datenwirtschaft teil, um wertvollere Erkenntnisse für alle Mitglieder zu schaffen.
Von: Datenmanagement, Datenschutz und Sicherheit werden oft als Compliance-Fragen betrachtet, die durch behördliche Datenschutzvorschriften bestimmt werden. Manuelle Datenausfallsicherheitsprozesse erschweren die ganzheitliche, rechtzeitige und effiziente Verwaltung, Wiederherstellung und den Schutz von Daten.
Zu: Unternehmen nutzen KI-basierte Tools und innovative Techniken, um selbstbeschreibende Daten (Metadaten und Herkunft) zu ermöglichen, die Datenqualität zu verbessern und vordefinierte "Skripte" zu generieren, um Benutzern nahezu in Echtzeit einen sicheren und geschützten Datenzugriff zu ermöglichen.
Das "Wie": Die Organisation umgestalten
In vielerlei Hinsicht sind diese sieben Verschiebungen intuitiv und finden Anklang bei Daten- und Geschäftsleitern. Wo oft der Durchbruch ausbleibt, ist jedoch die Umsetzung des "Was" in das "Wie". Unsere Erfahrung zeigt, dass die entscheidende Erkenntnis zur Umsetzung des Datenversprechens in Geschäftswert darin besteht, dass der Umfang der Veränderung sowohl breit als auch tief sein muss - begrenzte Änderungsprogramme können Fähigkeiten aufbauen und nützliche Konzeptnachweise liefern, führen aber zu transformationsreichem Wert nicht.
WIR WISSEN WIE!💪
In einer Zeit, in der datengetriebene Innovation den Schlüssel zum unternehmerischen Erfolg darstellt, sind die Unterstützung und bewährte Fachkompetenz von entscheidender Bedeutung. Hier setzt Ancud IT an, die nicht nur die sieben entscheidenden Datenverschiebungen versteht, sondern auch über die Expertise verfügt, um den Weg von der Theorie zur Praxis zu ebnen.
Unsere langjährige Erfahrung hat gezeigt, dass der Weg zur Transformation mehr erfordert als nur Erkenntnisse. Daher entwickeln wir klare und maßgeschneiderte Roadmaps, um Domänen des Werts zu priorisieren und Datenquellen zu identifizieren, die Ihr Unternehmen vorantreiben.
Unser Team von Technologieexperten, Dateningenieuren und Produktspezialisten steht Ihnen zur Seite, um Daten zu einem integralen Bestandteil Ihrer Lösungsentwicklung zu machen. Wir glauben an die Kraft von Cloud-Technologie und entwickeln Datenprodukte, die einfach zugänglich und wiederverwendbar sind, um Ihr Unternehmen auf die Überholspur zur datengetriebenen Exzellenz zu bringen.
💰 Ancud IT verpflichtet sich, Ihre Reise zur datengetriebenen Transformation zu einer nahtlosen und erfolgreichen Erfahrung zu machen. Denn wir wissen, dass wahre Veränderung sowohl breit als auch tief sein muss, um nachhaltigen Wert zu schaffen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um herauszufinden, wie wir Ihre Daten in den Motor verwandeln können, der Ihr Unternehmen voranbringt. Gemeinsam erreichen wir die nächste Stufe des datengetriebenen Erfolgs! 🚀Mehr hier: Unsere Lösungen im Überblick (ancud.de)
