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Herzlich Willkommen zum Ancud Blog. Hier finden Sie eine Vielzahl von interessanten Artikeln zu verschiedenen Themen. Tauchen Sie ein in unsere Welt des Wissens! 

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Spring Batch — Ein mächtiges Framework für skalierbare Datenverarbeitung

Spring Batch ist eine leichte, umfassende Umgebung, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Spring Batch ist ein wahrer Game-Changer, wenn es darum geht, umfangreiche Batch-Anwendungen effizient zu entwickeln. 


 

Struktur von Spring Batch 

In der Grundstruktur von Spring Batch steht das Konzept eines "Jobs". Jeder Job kann aus mehreren "Steps" bestehen. Ein Step kann entweder ein Code-Fragment (Tasklet) sein oder eine komplexere Struktur aufweisen, die aus einem Element-Leser (ItemReader), einem Element-Verarbeiter (ItemProcessor) und einem Element-Schreiber (ItemWriter) besteht. 


 

Features von Spring Batch 

Die Fähigkeit von Spring Batch, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, macht es ideal für viele Anwendungsfälle. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter: 

 

  • Transaktionsmanagement 
  • Chunk-basierte Verarbeitung 
  • Deklarative Ein- und Ausgabe 
  • Starten, Anhalten und Neustarten von Jobs 
  • Wiederholen und Überspringen von Schritten 
  • Web-basierte Administrations-Schnittstelle (Spring Cloud Data Flow) 

Batch-Verarbeitung mit Spring 

Die Batch-Verarbeitung, die durch Massenorientierung, nicht-interaktive und häufig langlaufende Hintergrundausführung gekennzeichnet ist, wird in nahezu jeder Branche eingesetzt und findet Anwendung in vielfältigen Aufgaben. Sie kann daten- oder rechenintensiv sein, sequenziell oder parallel ausgeführt werden und kann durch verschiedene Aufrufmodelle, einschließlich Ad-hoc, geplant und bedarfsgesteuert, initiiert werden. 


 

Insgesamt ermöglicht Spring Batch die Entwicklung zuverlässiger und leistungsstarker Batch-Anwendungen, die aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Robustheit ideal für eine Vielzahl von Anwendungsfällen sind.  

Die technischen Experten von Ancud IT arbeiten derzeit an einem Projekt mit großen Datenmengen, bei dem sie diesen Rahmen anwenden. Lead Entwickler von dem Projekt, Martin Bazan, ist sehr beeindruckend mit seiner Effizienz und Funktionsvielfalt: ”Durch den Einsatz von Spring Batch haben wir in einem speziellen Anwendungsfall eine signifikante Performancesteigerung um dem Faktor 12 erreicht.” In Kürze werden wir das Projekt vorstellen, an dem unsere Programmierer sich gerade abmühen, aber in der Zwischenzeit können Sie sich schon einmal mit unseren anderen Lösungen beschäftigen:

Unsere Lösungen im Überblick (ancud.de)

Haben Sie Fragen zu Spring Batch oder möchten ihre Erfahrungen teilen? Wir könnten gerne in den Kommentaren darüber diskutieren!  💪 

 

Authorname Anastasia Voronova