Die Qualität der Produkte ist für jedes Fertigungsunternehmen von entscheidender Bedeutung. Doch was tun, wenn Ressourcen und Expertise für den Aufbau einer umfassenden Dateninfrastruktur fehlen? Die Antwort könnte in einer KI-Retrofit-Lösung liegen. In diesem Blogpost zeigen wir Ihnen, wie unsere Lösung nicht nur Anomalien in der Produktion erkennt, sondern auch Ingenieure bei der Datenanalyse unterstützt – und das alles ohne zusätzliche IT-Ressourcen.
Entscheider in Fertigungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, die Produktqualität zu verbessern, ohne eine komplexe Dateninfrastruktur aufbauen zu müssen. Hinzu kommt der Wunsch, Ingenieure ohne aufwendiges Codeschreiben bei der Datenanalyse zu unterstützen.
Unsere KI-Retrofit-Lösung besteht aus einer KI-fähigen Hardware von der Firma PCB Arts, ausgestattet mit einer Kamera und einer speziell entwickelten Web-App für die Fehlererkennung. Die App nutzt Machine Learning für die Fehlerklassifizierung und ist vollständig autark. Das bedeutet, sie benötigt weder Internet noch eine große Dateninfrastruktur.
Unsere Lösung ist:
Ein konkretes Beispiel für den Einsatz unserer Lösung ist die SMT-Linie zur Fehlererkennung auf hergestellten Chips. Unsere KI-Retrofit-Lösung hat die Produktqualität signifikant verbessert, indem sie Fehler frühzeitig und zuverlässig erkannt hat.
Während genaue Zahlen für unsere Lösung noch ausstehen, zeigen Studien, dass führende Unternehmen im Durchschnitt eine ROI von 4,3% für ihre KI-Projekte erzielen. Die Amortisationszeit liegt bei etwa 1,2 Jahren.
https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/artificial-intelligence-roi.html
Die Implementierung unserer Lösung ist denkbar einfach. Installieren Sie die Hardware mit der Kamera an der Produktionslinie, nehmen Sie Daten auf, trainieren Sie ein ML-Modell und deployen Sie es. So einfach ist das.
Wenn Sie die Produktqualität in Ihrem Fertigungsunternehmen verbessern möchten, ohne Ressourcen für den Aufbau einer Dateninfrastruktur zu verschwenden, ist unsere KI-Retrofit-Lösung die Antwort.
Fordern Sie jetzt unverbindliche Informationen an und machen Sie den ersten Schritt in Richtung einer effizienteren und qualitativ hochwertigeren Produktion.
