Die Generative AI (Gen-AI) hat in den letzten Jahren beeindruckende Fortschritte gemacht, insbesondere durch die Einführung großer Sprachmodelle (LLMs), die Daten analysieren und Inhalte generieren. Doch die nächste Entwicklungsstufe sind Gen-AI-gestützte Agenten, die nicht nur Wissen bereitstellen, sondern auch komplexe, mehrstufige Workflows in digitalen Umgebungen ausführen...
Ein Blick in die Zukunft: KI-Agenten sind nicht nur ein Hype, sie sind die Revolution, auf die dein Unternehmen gewartet hat. Schluss mit dem langweiligen Büroalltag! Die Zeit, in der du endlose Meetings über Prozessoptimierung ertragen musstest, ist vorbei. Stell dir vor, du könntest die langweiligen, repetitiven Aufgaben einfach an eine intelligente Maschine abgeben,...
In Zeiten stetiger digitaler Weiterentwicklung und zunehmendem Innovationsdruck setzen Unternehmen vermehrt auf schnelle, flexible Entwicklungsprozesse. Ein hervorragendes Werkzeug hierfür sind Low-Code-Plattformen wie Mendix. In einem kürzlich durchgeführten Projekt erhielten wir die Aufgabe, ein Product Information Management (PIM) System zu entwickeln, das nicht nur effizient,...
Als langjähriger Liferay-Partner informieren wir unsere Kunden regelmäßig über wichtige Updates und Änderungen. Liferay hat die End of Life (EOL) Policy für die Versionen Liferay DXP 7.0-7.3 veröffentlicht. Was bedeutet das konkret für Unternehmen, die eine Liferay DXP Subskription nutzen oder die Community Edition im Einsatz haben? Liferay DXP Subskription: Mehr ...
Die digitale Transformation verlangt nach effizienten und flexiblen Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Durch die Integration von Camunda BPM in die Liferay Plattform können Unternehmen ihre Prozesse nicht nur optimieren, sondern auch eine nahtlose Benutzererfahrung schaffen. In diesem Blogartikel möchten wir Ihnen ein konkretes Beispiel zeigen, wie eine Integration...
Stellen Sie sich vor, Sie stehen an der Schwelle zu einer neuen Ära. Ihr Unternehmen ist bereit, digital durchzustarten, die veralteten Prozesse zu überholen, die Kundenzufriedenheit zu maximieren und die internen Abläufe zu optimieren. Doch halt! Ein paar wichtige Fragen sollten Sie sich noch stellen: Welcher Weg ist der richtige? Welche Technologie bringt Sie am weitesten...
Die Implementierung von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in Unternehmen bietet ein enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz und Rentabilität. Doch wie bei jeder bedeutenden technologischen Investition ist es entscheidend, eine gut durchdachte Strategie zu entwickeln, die den Return on Investment (ROI) maximiert. In diesem Blogpost werden die wichtigsten Schritte und...
Im dynamischen Umfeld der digitalen Transformation benötigen Unternehmen Tools, die robuste, sichere und nahtlose Kommunikation gewährleisten. OpenWebUI steht als erstklassige Lösung zur Verfügung, die es Unternehmen ermöglicht, mühelos über fortschrittliche Konversationsschnittstellen mit ihren Daten zu interagieren. Als Integrator bringen wir die unvergleichlichen Fähigkeiten von...
In der heutigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, auf Basis fundierter Entscheidungen zu agieren, entscheidend. Doch oft stoßen Unternehmen auf das Problem der "unknown unknowns" – die unbekannten Unbekannten. Diese sind die versteckten Informationen, die Sie nicht wissen, dass Sie sie nicht wissen. Hier liegt eine wahre Goldmine, die durch analytische Methoden erschlossen...
In der Welt der Softwareentwicklung ist eine der größten Herausforderungen die Pflege und Neuentwicklung von Altanwendungen. Oftmals existieren diese Systeme seit vielen Jahren, teilweise Jahrzehnten, und die Dokumentation ist entweder lückenhaft oder gar nicht vorhanden. Dies führt zu einem enormen Aufwand bei der Wartung der Software und macht die Erstellung von Anforderungen und...
In der modernen Technologie- und Geschäftswelt sind Daten zu einer Schlüsselressource für die erfolgreiche Entwicklung von Produkten und Unternehmen geworden. Ein datengesteuerter Ansatz, der auf der Analyse von Daten für die Entscheidungsfindung basiert, wird immer mehr nachgefragt. Mit dieser Methode lassen sich nicht nur Prozesse effizient verwalten, sondern auch die...
Die Datenarchitektur als Begriff Die Datenarchitektur ist eine Beschreibung der Art und Weise, wie die Arbeit mit Daten im Unternehmen organisiert ist. Die Aufgabe der Architektur besteht darin, diese Arbeit zu systematisieren: eine Datenbank zu erstellen, den Prozess der Datenerfassung einzurichten, Speicherbedingungen und Verarbeitungsregeln festzulegen. Die ...
In der Ära der Industrie 4.0 ist die digitale Transformation für mittelständische Unternehmen nicht nur eine Herausforderung, sondern auch eine entscheidende Chance, sich im Wettbewerb durchzusetzen. Die Anwendung eines Reifegradmodells bietet eine strukturierte Methode, um diesen Prozess erfolgreich zu gestalten. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung mit Industriekunden,...
Die Notwendigkeit für Intelligente Interaktionen: Mit der ständigen Zunahme von digitalen Inhalten wird es immer wichtiger, effiziente Methoden zur Datenverwaltung und Informationsbeschaffung zu entwickeln. Für Unternehmen, die Liferay DXP nutzen, bedeutet die Integration eines Language Model (LLM) eine signifikante Erweiterung ihrer digitalen Landschaft. Diese Integration ...
TL;DR: Mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen vor der Herausforderung, wettbewerbsfähig zu bleiben und nachhaltiges Wachstum zu fördern. Eine effektive Plattformstrategie, die digitale Integration und die Entwicklung digitaler Services für physische Produkte umfasst, bietet eine Lösung. Digitale Integration optimiert Geschäftsprozesse und verbessert die ...
Das Ziel der Big-Data-Analyse besteht vor allem darin, Unternehmen dabei zu helfen, richtig auf aktuell bestehende Situationen zu reagieren und einzelne Prozesse zu automatisieren. Hierfür gibt es verschiedene Methoden der Nutzung und Arbeit mit Big Data. Heute werden wir uns einige von ihnen ansehen. Kombination und Integration von Daten Große Daten werden oft aus vielen...
Who here hasn’t come across ChatGPT and large language models? I believe many of you are already using it in some way and are familiar with the topic. Great! Generative AI is becoming increasingly important, and it’s crucial for us to pay attention to it these days. As I always strive to stay up-to-date with the latest trends, I also ensure that technical skills are a priority. My...
Tausende Unternehmen sammeln und speichern heute umfangreiche Daten über das Verbraucherverhalten, ihr Sortiment, den Produktionsstatus und andere geschäftsrelevante Aspekte. Um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten treffen zu können, reicht es jedoch nicht aus, sie einfach nur zu sammeln - man braucht auch eine kompetente Analyse. Werfen wir einen Blick darauf, was...
Die Bedeutung von Distanz und Ähnlichkeit in maschinellem Lernen Maschinelles Lernen stützt sich auf Schlüsselkonzepte wie Distanz und Ähnlichkeit, um mathematische Modelle zu erstellen. Solche Modelle bieten neue Freiheitsgrade bei der Gestaltung und ermöglichen die Speicherung von Daten im hochdimensionalen Raum. Typische Punktcluster können nach bestimmten Kriterien geprüft...
Figure 1 : Architecture of the pipeline This pipeline for you guys , to make you feel more confident in your job and scale up your skills and knowledge , this project is developed within our data science unit at Ancud IT . In this article we are going to build a very solid project which includes : Google container registry (GCR) Cloud build ...
if you are planning to improve you skills and get yourself involved into some heavy technical projects , I got you , this article is for you , the next ones also , I’m going to highlight the best for you , as I mention , always , the good knowledge is distributed here . Figure 1: architecture of the project In this article , we are going to break down...
I know that some of you are struggling to find reliable projects to sharpen your skills in the big data science world , a lot of concepts, tools, frameworks and algorithms, so it is better to stick to a relevant path and find the right resources . Don’t worry I got you just follow on this tutorial, it is a good capstone project that I did inside our company , Ancud IT. ...
if you are a data engineer and you are handling a lot of databases , Debezium is the right tool to trigger the changes and the transactions . In this article I’m going to explain step by step how to do it , and guess what folks , you can try it because it is going to be deployed on your local environment . Within our company, Ancud IT, it’s our daily...
In unserem heutigen Blogpost erkunden wir die Bedeutung des Fine-Tunings, präsentieren drei spannende Anwendungsfälle und enthüllen, wie H2O.ai LLM DataStudio als innovative Low-Code-Lösung die Komplexität der Datenvorbereitung und des Fine-Tunings meisterhaft vereinfacht. Wann ist LLM Fine-Tuning relevant? Fine-Tuning ist der Prozess der Anpassung eines vortrainierten ...
Die Welt der Künstlichen Intelligenz ist geprägt von rasanten Fortschritten, wobei Large Agentic Models (LAMs) eine Schlüsselrolle spielen. Diese fortschrittlichen KI-Systeme eröffnen neue Wege zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) und erweitern die Grenzen dessen, was technologisch machbar ist. Was sind Large Agentic Models (LAMs)? LAMs sind eine Weiterentwicklung...
I. Introduction : Deploying isn’t just about transferring your local work to a remote server; it’s more than just shifting environments. Deployment involves various layers and aspects. As data engineers, it’s crucial for us to gain expertise in these layers to ensure our contributions to the data science team stay reliable and relevant. In today’s article, we’ll delve into...
I. Introduction : In today’s world, lots of apps are shifting to real-time. The IT world aims to get info to users ASAP, helping them stay updated for quick decision-making. Think apps for airplane details or live football scores. What’s the basic setup for these kinds of apps? II. Basic Architecture : Keep in mind that the basic architecture is split into three main...
In der heutigen digitalen Welt sind Sprachmodelle nicht mehr wegzudenken. Sie treiben Chatbots an, unterstützen bei der Textanalyse und vieles mehr. Doch wie steht es um die Datensicherheit und Anpassbarkeit dieser Modelle? Hier kommt h2oGPT ins Spiel, ein Open-Source-Projekt, das von H2O.ai entwickelt wurde. In diesem Blog-Post werden wir die Vorteile und Funktionen von...
Hello, tech enthusiasts! Greetings to all the data engineers who are tirelessly exploring the magnificent realm of IT. In this space, we constantly strive to integrate different IT domains and construct reliable solutions while overcoming the challenges that any IT project may encounter. In my previous articles, I discussed numerous tools and aspects essential to our work, and there...
Was ist Datenbereinigung? In den meisten Fällen sammeln Unternehmen Daten aus vielen verschiedenen Quellen. Die Informationen sind heterogen und enthalten oft Fehler, leere Werte, Duplikate und andere Elemente, die die Analyse verfälschen. Das ist normal - Daten kommen immer " verunreinigt " an, das liegt in ihrer heterogenen Eigenschaft. Um diese Störungen zu...
In der heutigen digitalen Ära spielt die datengesteuerte Entwicklung eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen. Dieser Ansatz basiert auf der umfassenden Analyse von Daten in jeder Phase der Produktentwicklung, um fundierte Entscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu optimieren. In diesem Artikel werden wir uns näher mit...
Today, I want to talk about something special and valuable , Real time anomaly detection. In this article, I’ll be discussing real-time streaming concepts and walking you through a detailed project that showcases the implementation step by step. 1. Project Architecture : Figure 1 : Project architecture Let’s do a brief overview of the steps involved in this...
Die digitale Transformation hat längst Einzug in die Verwaltung und den öffentlichen Sektor gehalten. Cloud Computing spielt dabei eine zentrale Rolle. Doch während private Unternehmen oftmals schon weit in der Implementierung von Cloud-Lösungen fortgeschritten sind, steht der öffentliche Sektor vor besonderen Herausforderungen. In diesem Blogpost erfahren Sie, was es...
Einleitung Die Qualität der Produkte ist für jedes Fertigungsunternehmen von entscheidender Bedeutung. Doch was tun, wenn Ressourcen und Expertise für den Aufbau einer umfassenden Dateninfrastruktur fehlen? Die Antwort könnte in einer KI-Retrofit-Lösung liegen. In diesem Blogpost zeigen wir Ihnen, wie unsere Lösung nicht nur Anomalien in der Produktion erkennt, sondern auch...
In einer Zeit, in der Daten zu einem der wertvollsten Güter geworden sind, spielt maschinelles Lernen eine wichtige Rolle in Unternehmen. Aber was genau ist maschinelles Lernen und welche Möglichkeiten bietet es? Die Grundlagen des maschinellen Lernens reichen bis in die 1950er Jahre zurück, doch hat sich erst in den letzten Jahren die Möglichkeit eröffnet, diese Technologie...
Die fortschreitende Digitalisierung hat einen unaufhaltsamen Wandel in Unternehmen weltweit ausgelöst. Eine der zentralen Triebkräfte dieser Transformation ist die Künstliche Intelligenz (KI). Aktuellen Daten zufolge setzen 13,3% der Unternehmen in Deutschland bereits auf KI-Anwendungen, während 9,2% deren Implementierung in naher Zukunft planen. Weitere 36,7% der befragten ...
Data Science hat sich zu einer bedeutenden Tätigkeit entwickelt, die die Analyse von Daten nutzt, um innovative Lösungen und Erkenntnisse zu generieren. Während früher Mathematik- und Statistikexperten diese Aufgaben übernahmen, hat der Einzug der künstlichen Intelligenz die Landschaft grundlegend verändert. Die Integration von Optimierung und Informatik in die Analysemethoden hat ...
Spannende Entwicklungen prägen die Zukunft von Data Science und maschinellem Lernen (DSML), während die Branche rasant wächst und sich mit der Bedeutung von Daten in der künstlichen Intelligenz (KI) weiterentwickelt. Ein Fokus liegt auf generativer KI. Peter Krensky, Chief Analytics Officer von Gartner, sprach kürzlich auf dem Gartner Data & Analytics Summit und betonte: " Da...
In einer Zeit, in der Daten die Währung des Geschäftserfolgs sind, wird die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten effektiv zu nutzen und in handlungsreiche Erkenntnisse zu verwandeln, zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Doch wie navigieren Unternehmen durch den komplexen Datendschungel und erreichen eine datengetriebene Effizienz? Hier kommen sieben zentrale ...
In einer sich rasch entwickelnden digitalen Umwelt stehen Unternehmen vor einer gemeinsamen Herausforderung: trotz des ständigen technologischen Fortschritts flexibel und anpassungsfähig zu bleiben. Da die Branchen immer wettbewerbsfähiger werden, ist der Bedarf an skalierbaren und flexiblen Lösungen heute höher wie nie. An diesem Punkt wird die Cloud-Migration zum entscheidenden...
Spring Batch ist eine leichte, umfassende Umgebung, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Spring Batch ist ein wahrer Game-Changer, wenn es darum geht, umfangreiche Batch-Anwendungen effizient zu entwickeln. Struktur von Spring Batch In der Grundstruktur von Spring Batch steht das Konzept eines "Jobs". Jeder Job...
Java, die von Sun Microsystems entwickelte objektorientierten Programmiersprache, hat sich seit ihrer Einführung am 23. Mai 1995 zu einer der am häufigsten verwendeten Sprachen der Welt entwickelt. Doch was macht erfolgreiche und wartbare Java-Anwendungen wirklich aus? Die Antwort liegt in den SOLID-Prinzipien! Die SOLID-Prinzipien in Java, entwickelt von Robert...
Immer mehr Datenexperten und Praktiker aus führenden Unternehmen der KI-Welt richten ihre Aufmerksamkeit auf das rasche Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz als oberste Priorität ihrer Strategie für die digitale Transformation. KI findet Einzug in alle Bereiche der Kommunikation, von der Unternehmensleitung bis zum Lebensmittelladen. Was Experten wirklich von dieser ...
In der modernen Industrie wird aus gutem Grund versucht, alles, was möglich ist, zu automatisieren. Einige Aufgaben können von Maschinen viel besser erledigt werden als von Menschen. Eine dieser Technologien ist Machine Vision. Kurz und knapp: Machine Vision ist eine Technologie, die Maschinen hilft, den Produktionsprozess zu erfassen, die Daten zu analysieren und fundierte...
Der digitale Service-Zwilling von Ancud IT ist nicht nur für Pumpen und den Maschinenbau geeignet, sondern bietet auch in anderen Branchen zahlreiche Einsatzmöglichkeiten und Vorteile: ✅In der Fertigungsindustrie ermöglicht die Plattform effizientere Produktionsabläufe und verbesserte Wartungsprozesse, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen. ✅In...
Die Datenfusion spielt in der Data Science eine wichtige Rolle, da sie dazu beiträgt, die Qualität der Daten zu verbessern, ein tieferes Verständnis von Vorgängen zu gewinnen und genauere Ergebnisse zu erzielen. Das haben wir aus eigener Erfahrung erkannt: Ancud IT nutzt das Wissen über Datenfusion und das Verständnis für deren Funktionsweise seit einigen Jahren für eigene Projekte....
In einer spannenden Innovationsphase hat unser 'Proof of Concept' nicht nur Fahrt aufgenommen, sondern auch die Aufmerksamkeit eines Schwergewichts der Industrie erregt. Leistritz Pump Technology, ein Vorreiter in der Fertigung von Schraubenspindelpumpen, ist derzeit dabei, unsere revolutionäre Plattform zu implementieren. Das Ziel? Eine beispiellose Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit...
Big Data wird heute überall eingesetzt: Unabhängig von der Branche hilft die Datenanalyse dabei, Kunden zu segmentieren, ein personalisiertes Angebot für sie zu erstellen, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu optimieren und kreative Aufgaben zu übernehmen. Einer der diskutierten Trends - die Datenfusion - eröffnet nicht nur Konzernen und IT-Giganten, sondern auch neuen Akteuren und...
Was ist ein digitaler Zwilling und wie funktioniert er? 👥 Eines neuen Geschäftsmodelle ist der Service auf der Basis des digitalen Zwillings. Damit ist das Datenabbild der realen Maschine bzw. einer Kernkomponente der Maschine gemeint. Dieses Bild wird zwangsläufig in der CAD-Software (plus ERP etc.) erstellt, wenn die Maschine bzw. die Komponente entwickelt und produziert...
In unserer zunehmend digitalisierten Welt, in der Daten als das neue Gold bezeichnet werden, ist es für Unternehmen unerlässlich, sich mit den verschiedenen Möglichkeiten zur Datenspeicherung und -verarbeitung auseinanderzusetzen. Hier sind einige erweiterte Erklärungen zu sechs Schlüsselbegriffen: 🔶Data Warehouse Ein zentraler Speicher für strukturierte und ...
Mit einem beeindruckenden Anteil von 13% an der Gesamtproduktion ist der Maschinenbau eine der tragenden Säulen der deutschen Wirtschaft. Weltweit sind wir für unsere Automobile, Werkzeugmaschinen und elektronischen Geräte bekannt und geschätzt. Doch wie können wir diese Position stärken und ausbauen? Die Antwort liegt in der digitalen Transformation! 🚀 Im Jahr 2021 hat der deutsche...
Die schnelle und einfache Verwaltung von Informationen ist eine der wichtigsten Voraussetzungen für moderne Unternehmen. Dabei geht es nicht nur um die Annehmlichkeiten für die Mitarbeiter innerhalb eines Unternehmens, sondern auch darum, den Kunden eine klare und transparente Möglichkeit zur Verwaltung von Arbeitsabläufen zu liefern. Liferay DXP stellt eine solche Plattform dar, die...
In der heutigen digitalen Welt sind Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zu einem entscheidenden Werkzeug für Unternehmen geworden, die ihre Geschäftsprozesse optimieren und ihren Kunden bessere Dienstleistungen anbieten möchten. Aber was sind eigentlich LLMs und wie können sie Ihr Unternehmen verändern? LLMs sind künstliche Intelligenz (KI) Modelle, die darauf...
Ein Data Scientist ist jemand, der Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt. Dazu nutzt er die Fähigkeiten der Datenanalyse und der Modelle von Machine Learning. Ein Data Scientist arbeitet an der Schnittstelle von drei Fachgebieten: Statistik, maschinelles Lernen und Programmierung. Ein Data Scientist wird in fast jeder Branche gebraucht - von der Industrie bis...
Obwohl es das maschinelle Lernen bereits seit den 1950er Jahren gibt, ist es erst in letzter Zeit für die betriebliche Nutzung in der Industrie sinnvoll und kosteneffizient geworden. Technisch gesehen handelt es sich um eine Gruppe von Technologien der künstlichen Intelligenz, bei denen statistische Verfahren eingesetzt werden, um Computern die Fähigkeit zu vermitteln, zu ...
Die Menschheit erzeugt jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten. Sie entstehen praktisch jedes Mal, wenn Sie eine Seite anklicken und durchblättern, sowie beim Abspielen von Videos und Fotos in Online-Diensten und sozialen Netzwerken. In den 2010er Jahren begannen die Datenvolumen zuzunehmen und zu expandieren, was durch folgende Faktoren angetrieben wurde: die Verbreitung...
Der Erfolg des Machine Learning hat zu einem starken Anstieg der Anwendungen der künstlichen Intelligenz geführt. Die Fortschritte beim maschinellen Lernen und die zunehmende Verwendbarkeit von Daten haben zur Entwicklung intelligenter Systeme geführt, die einen Film empfehlen, eine Diagnose eines bösartigen Tumors liefern, Investitionsentscheidungen treffen oder ein autonomes...
Die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern in der Technologie ist ein wichtiges Thema, und in den letzten Jahren hat das Technologieumfeld versucht, die Bedeutung der Erhöhung der Anzahl von Frauen in technischen Funktionen hervorzuheben. Berufstätige Mütter werden nach wie vor stigmatisiert und wie in den meisten Branchen streben Frauen eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und...
Die wachsende Nachfrage von kleinen, mittleren und großen Unternehmen wird das globale Interesse an Data Science und Machine-Learning-Plattformen in den nächsten sechs Jahren steigern. Die globale Data Science und ML-Plattformen Marktanalyse inkl. Umsatzvolumen, Preis, Umsatz (USD Mio.) und Marktgröße nach Region wurde durchgeführt und dokumentiert in dem Bericht "2022-2029...
In der heutigen Zeit, in der sich die digitalen Technologien rasant weiterentwickeln, finden die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre weitere Verbreitung. Einer der gefragtesten Technologiebereiche im Feld der künstlichen Intelligenz sind seit kurzem Large Language Models (LLM). LLMs sind mittlerweile überall im Gespräch. Angefangen hat alles mit der...
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