python

January 19, 2018

Logistische Regression mit Python und exploratorische Datenanalyse

Ein ähnliches Konzept wurde im 2. Blogbeitrag als “Lineares Modell für Klassifikation” vorgestellt und wird in diesem Blogbeitrag erweitert. Die logistische Regression ist ein Modell für Regressionsanalyse, bei der die abhängige Variable kategorisch ist. Das heißt, wir können dieses Modell zur Klassifikation verwenden. Ein weiterer Vorteil der logistischen Regression ist, […]
February 2, 2018

Einführung in Machine Learning mit Python – Support Vector Machines

Support Vector Machine (SVN) Support Vector Machines sind Verfahren für überwachtes Machine Learning, die hauptsächlich für binäre Klassifizierung verwendet werden. Die Trainingsdaten werden im n-dimensionalen Raum geplottet und der Algorithmus versucht, eine Grenze mit dem größtmöglichen Abstand zu der nächsten Stichprobe zu ziehen. Stützvektoren Die Grenze ist mittels der ihr […]
June 8, 2018

Neuronale Netze mit Python und TensorFlow

Im Gegensatz zum vorherigen Artikel über TensorFlow, handelt sich hier eher um ein Tutorial, wie man TensorFlow verwendet um ein neuronales Netz zu erstellen und zu trainieren. Der Artikel geht davon aus, dass man über Python-Kentnisse verfügt und TensorFlow und Scikit-Learn bereits installiert hat. (Wie installiert man TensorFlow) Wir fangen […]