Neuigkeiten

May 23, 2018

Ungenutzte Chancen

„Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts“, so beschreibt es Mischa Erhardt in seinem Beitrag mit dem Titel „Mittelstand lässt Daten-Gold liegen“ vom 17.04.2018. Und er hat Recht damit. Zu diesen ungenutzten Chancen berät Ancud IT bereits seit Jahren: Mittelständische Unternehmen, die den Absprung in die Digitalisierung nicht wagen. Dabei sehen […]
April 9, 2018

Einführung in Orange – Data Mining

Daten kinderleicht visualisieren mit Orange Orange ist ein grafisches Open Source Programm, das für Data Mining, Machine Learning und zur Datenvisualisierung eingesetzt wird. Es ist für Windows, Mac OS X und verschiedene Linuxsysteme erhältlich. Mit nur wenigen Klicks können Datenbanken oder einfache Datenstrukturen visualisiert und ausgewertet werden. Durch seinen einfachen Aufbau ist Orange besonders […]
April 5, 2018

Deep Learning mit TensorFlow und mögliche Anwendungsfälle

Deep Learning ist kein neues Konzept im Machine Learning, aber es ist in den letzten Jahren sehr populär geworden. Eigentlich sind künstliche neuronale Netze schon seit Jahrzehnten in der Forschung bekannt und “Deep Learning” nur ein schicker Name für künstliche mehrschichtige neuronale Netze. Die Idee dahinter war, einen selbstlernenden Algorithmus […]
April 5, 2018

Liferay LIVE for Liferay DXP

Nutzen Sie die besondere Gelegenheit und lernen Sie optimale Kombinationsmöglichkeiten von Digital Experience Platforms und Workflow Automation kennen. Am 25. September 2018 laden wir Sie herzlich zu unserer Veranstaltung „Digital Experience trifft Business Process Management“ bei uns im Hause ein. Die beiden Hersteller Liferay und Camunda stellen jeweils.
February 2, 2018

Einführung in Machine Learning mit Python – Support Vector Machines

Support Vector Machine (SVN) Support Vector Machines sind Verfahren für überwachtes Machine Learning, die hauptsächlich für binäre Klassifizierung verwendet werden. Die Trainingsdaten werden im n-dimensionalen Raum geplottet und der Algorithmus versucht, eine Grenze mit dem größtmöglichen Abstand zu der nächsten Stichprobe zu ziehen. Stützvektoren Die Grenze ist mittels der ihr […]
January 19, 2018

Logistische Regression mit Python und exploratorische Datenanalyse

Ein ähnliches Konzept wurde im 2. Blogbeitrag als “Lineares Modell für Klassifikation” vorgestellt und wird in diesem Blogbeitrag erweitert. Die logistische Regression ist ein Modell für Regressionsanalyse, bei der die abhängige Variable kategorisch ist. Das heißt, wir können dieses Modell zur Klassifikation verwenden. Ein weiterer Vorteil der logistischen Regression ist, […]