Data Science
Transformieren Sie unübersichtliche Datenmengen in wertvolles Wissen
Data Science Beratung
Ancud IT bietet Ihnen einen agilen und kollaborativen Ansatz, um Insights aus ihren Daten zu gewinnen. Wir beraten Sie gerne, um Ihr Data Driven Business zu fördern bzw. zum Leben zu erwecken. Außerdem beraten wir Sie in Methodiken und Prozessen im Bereich Data Science, Data Mining, Big Data Analytics und Predictive Analytics.
Mit der Verwendung von agilen Methoden liefern wir schnell erste Analysen Ihrer Daten. Zudem behalten Sie stets den Überblick über die aktuelle Projektentwicklung. Mit unserem technischen Setup können wir ohne große Zeitverluste Datenanalysen durchführen. Durch den Einsatz von Big Data Lösungen in der Cloud sind wir dazu in der Lage zu skalieren, um Ihnen ohne großen Aufwand nach Umsetzung des Proof of Concepts ein fertiges Produkt zur Verfügung stellen zu können. Wir verwenden vornehmlich Open Source Lösungen wie Apache Spark und sind Experten in wichtigen Analysesprachen wie Python und R. Außerdem profitieren Sie von unserem weitreichendem Wissen über Machine Learning Algorithmen, wie Deep Learning, Support Vector Machines und Random Forest.
Branchen / Lösungen
Die Bereiche, in denen Sie wichtige Daten sammeln und analysieren können, sind vielfältig:
Operations
Logistik
Sales + Website Monitoring
Zahlungsabwicklung (Risk)
Produktion
Supply Chain Management
Kundenbetreuung (Customer Support)
Marketing
Markttrends
Human Resources
Controlling (Operation)
Brancheninformationen
Social Media
Website Monitoring
E-Commerce
Maschine Learning und KI
in der Ancud
Maschine Learning Operations (MLOps)
Aus unserer Sicht ist dies eine der Kernkomponenten für den erfolgreichen und nachhaltigen Einsatz von maschinellem Lernen. Hier erfahren Sie was MLOps ausmacht, worauf Sie achten müssen und welche Frameworks am Vielversprechendsten sin.
Driverless AI + Tableau, ein Traumpaar.
Driverless AI, die State of the Art KI Plattform und Tableau, das meist verwendete BI Tool, liefern gemeinsam prädikative Dashboards. Wie das geht, erfahren Sie hier.
Federated Learning
KI und Datensicherheit ist kein Widerspruch, hier erfahren Sie warum.
Auto Machine Learning (AutoML)
Wie Sie mit AutoML einen höheren Automatisierungsgrad und eine bessere Wettbewerbsfähigkeit ermöglichen.
Anomalieerkennung in der Produktion
Die Anwendungen von KI in der Produktion sind Vielfältig, hier beschreiben wir den praktischen Einsatz der Anomalieerkennung in einer Produktionsumgebung.
Case Studies
KUNDE
Energieversorger
Anhand des Stromverbrauchs eines Haushalts soll entdeckt werden welche Geräte in welcher Zeit benutzt wurden. Als Datengrundlage stehen Zeitreihendaten zur Verfügung, welche im 15 Minuten Takt aggregiert zur Verfügung gestellt wurden.
KUNDE
Telekommunikationsunternehmen
Bei einem großen Telekommunikationsanbieter entwickeln wir Algorithmen im Bereich Natural Language Processing, damit Maschinen gesprochene Sätze besser verstehen können. Auf Grundlage unserer Entwicklungen gibt die Maschine, ähnlich wie Amazon Alexa, Antworten zurück.
KUNDE
Staatliche Ölfirma
In diesem Projekt sollte die Wahrscheinlichkeit von Ölvorkommen im Meer vorhergesagt werden. Anhand von Sonardaten, welche die Dichte Unterwasserbodens gemessen haben wurden Bodentypen gruppiert und klassifiziert werden.
KUNDE
Medienunternehmen
Anhand von Machine Learning Methoden sollen Videoszenen automatisch getaggt werden. Die Use Cases reichen von der Anzeige kontextueller Werbung auf Smart TVs, bis hin zur Erkennung von Jugendschutz. Es sollen u.a. Personen, Handlungen der Personen, Objekte erkannt und klassifiziert werden.
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