Deep Learning

Transform complex data into valuable knowledge!

Einführung Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning, das sich mit komplexen Algorithmen beschäftigt, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Ziel ist es, Lernalgorithmen zu verbessern und ihrer Bedienung zu vereinfachen sowie revolutionäre Fortschritte beim Machine Learning und Künstliche Intelligenz zu erzielen.

Deep Learning ist kein neues Konzept. Neuronale Netze gibt es seit mehr als 50 Jahre, und die Idee des Deep Learning kommt von komplexen und vielschichtigen (tiefen) Modellen neuronaler Netze. Allerdings hat dieses Konzept stark an Popularität gewonnen.

Die Bedingungen für den Einsatz von Deep Learning konnten in den letzten Jahren nicht besser sein. Mit der Verbreitung und Zugänglichkeit von Cloud-Computing-Systemen und der Verbesserung der Hardware-Leistung sind die Implementierung und das Trainieren von Deep-Learning-Modelle schnell, einfach und effektiv. Darüber hinaus verfügen viele Unternehmen heute über eine Vielzahl von Daten (Kundenverhalten, Sensordaten von Industriemaschinen, Produktdaten usw.), mit denen wichtige Erkenntnisse gewonnen, aufwändige Aufgaben automatisiert und Verhalten oder Ereignisse vorhergesagt werden können.

Auch in der wissenschaftlichen Forschung ist der Fortschritt enorm. Es gibt zahlreiche offene Datensätze und Probleme, an denen die Forscher arbeiten, um neue Techniken zu entwickeln und bestehende zu verbessern. Wir von Ancud sind immer auf dem Laufenden über die neuesten Entdeckungen und sind bereit, diese in die Praxis umzusetzen.

Vorteile von Deep Learning

Ein großer Vorteil des Deep Learning ist, dass es nicht so viel Überwachung erfordert wie traditionelle Machine-Learning-Techniken. Selbst komplexe Algorithmen des Machine Learning erfordern immer noch viel Domänenwissen und menschliche Intervention, während es ihnen an Flexibilität mangelt, außer der spezifischen Aufgabe, für die sie entwickelt wurden. Dies ist bei Deep-Learning-Modellen nicht der Fall.

Deep Learning Algorithmen sind gut geeignet, um Aufgaben zu lösen, die ein höheres Abstraktionsniveau erfordern und die nicht mit linearen Modellen gelöst werden können. Solche Algorithmen können bei einer großen Menge unüberwachter Daten von Vorteil sein, was sie sehr gut für Big Data Analytics geeignet macht.

Deep Learning Algorithmen haben hervorragende Ergebnisse in verschiedenen Machine-Learning-Anwendungen wie Spracherkennung, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung erbracht. Doch das sind nicht die einzigen möglichen Anwendungsfälle.

Mögliche Anwendungsfälle

Sehr erfolgreich war die Anwendung von Deep Learning für autonome Fahrzeuge. Da DL-Modelle extrem gut in der Bilderkennung sind, sind Autos mit solchen Systemen in der Lage, den Rand der Straße zu erkennen sowie Objekte wie andere Autos, Fußgänger, Hindernisse und Ampeln zu erkennen.

Eine weitere mögliche Anwendung wäre die industrielle Produktion. Viele Maschinen sind heutzutage mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, deren Daten zur Leistungssteigerung, zur Automatisierung der Diagnostik, zur Vorhersage von Ausfällen und vielem mehr verwendet und analysiert werden können.

Unsere Leistungen

  • Deep Learning Beratung – Wir beraten Sie gerne bei der Implementierung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen, informieren Sie aber auch über andere Machine-Learning-Techniken, die Ihre Bedürfnisse effizienter erfüllen können. Von uns erhalten Sie Unterstützung bei der Auswahl des richtigen Frameworks und dem Aufbau einer optimalen Infrastruktur, damit Sie Deep-Learning-Modelle effektiv anwenden können.
  • Deep Learning Entwicklung und Support – Wir verwenden auch Open-Source-Frameworks, um Anwendungen zu entwickeln, die zu Ihren Unternehmensanforderungen passen. Darüber hinaus bieten wir Support für die von uns entwickelte Software oder für Ihre bereits vorhandenen Lösungen.
  • Deep Learning Schulungen – Wir bieten auch Einzel- und Gruppenschulungen an, um Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Deep-Learning-Technologien zu erweitern.

Lorem Ipsum dolor sit amet consectetur

Etiam at sem quis turpis eleifend eleifend. Nulla dictum elit ut sagittis ultricies. Ut eleifend vel nulla a aliquet. Phasellus vitae elit sed magna malesuada tincidunt. Ut commodo sagittis dui?

Ancud IT Services

Lorem Ipsum dolor sit

Lorem Ipsum dolor sit

Lorem Ipsum dolor sit

Mehr zum Lorem Ipsum

DevOps

DevOps

DevOps

DevOps

DevOps

DevOps

Our experts of Ancud IT will gladly support you with planning and realizing projects concerning Solution goes here.