Value Data Lab Konferenz 2016

  • Mittwoch 26. Oktober 2016 | 08:00 - 18:00 | Thurn-und-Taxis-Str. 10-12 | 90411 Nürnberg

Das Programm teilt sich in zwei Vortragsblöcke und Smart Data Labs, die nach der Keynote alle parallel laufen werden. Zum Abschluss treffen sich alle Teilnehmer zu Erfahrungsaustausch in einem interaktiven Part. Änderungen im Programmablauf sind vorbehalten.

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  • Themenspektrum für Entscheider
  • Themenspektrum für Entwickler und Experten
  • Smart Data Labs
  • Erfahrungsaustausch – Interaktiver Part

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Keynnote beginnt um 9:00 Uhr

Big Data Management und skalierbare Datenwissenschaften: Herausforderungen und (einige) Lösungen

Prof. Volker Markl leitet das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der Technischen Universität Berlin (TUB) und ist ebenfalls Status-Professor an der Universität von Toronto. Volker Markl ist Direktor des Berlin Big Data Center, eines vom BMBF eingerichteten Kompetenzzentrums, sowie Leiter der Forschungsgruppe „Intelligente Analyse von Massendaten – Smart Data“ am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI).

Themenspektrum für Entscheider
10:30–16:00 Uhr

  • Identifying Value Data

    Welche Daten sind nützlich?
    Katharina Schüller | Geschäftsführung | STAT-UP Statistical Consulting & Data Science

    Value Data – Werte aus den Daten realisieren
    Michael Müller | Principal Consultant | MID GmbH

    Chancen und Grenzen im Einsatz von Big Data Technologie – Praktische Erfahrungen aus der GfK Produktentwicklung
    Dr. Roland Werner | Global Head of Data & Technology | GfK SE
     
  • Neue Geschäftsmodelle

    „Mehrwert durch Datenanalyse an Produktionsdaten“
    Gabriel Fugli | Senior Account Manager | Paessler AG-The Network Monitoring Company

    VTRUSTCODE®: Digitale Mehrwertdienste für Dekoration und Sicherheit
    Dr. Benno Schmitzer | Geschäftsführer | KURZ Digital Solutions GmbH & Co. KG
     
  • Anwendungen Industrie

    Der richtige Ansatz für Künstliche Intelligenz in der Industrie
    Vlad Lata | Geschäftsführung | Konux GmbH

    Big Data in der automotive Elektronik-Fertigung
    Erste Einblicke aus dem SMART Data Projekt PRO-OPT
    Dr. Dirk Ortloff | Product Manager | Camline GmbH
     

Themenspektrum für Entwickler und Experten
10:30–16:00 Uhr

  • Technical Aspects

    Big Data Technologien – Was leisten Hadoop & Co. heute? Technologieüberblick
    Prof. Jens Albrecht | Fakultät Informatik / Fachgebiete Datenbanken & Big Data | Technische Hochschule Nürnberg

    Big Data Architektur und Umsetzungen in der Industrie
    am Beispiel einer Textanalyse in der Produktion

    Dr. Alexander Graf | Data Scientist | Ancud IT-Beratung GmbH

    Datenanalyse und Ereigniserkennung für Echtzeit-Feedback im Sport
    Dr. Christopher Mutschler | Chief Scientist | Fraunhofer IIS Nürnberg
     
  • Technical Benchmarks

    Big Data im Bereich erneuerbarer Energie: Lösung „Line Insights", die sich mit dem Thema OEE befassen
    Jörg Schiller | Senior Technical Manager | CIS Solution GmbH
    Alexander Dotzler | Geschäftsführer | CIS Solutions GmbH

    Process Mining und Streams
    Process Mining und Streams Prof. Dr. Thomas Seidl | Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme | Institut für Informatik LMU München
     
  • Technical Forecast

    Riding the next hype with Machine Learning?
    Algorithmen beherrrschen das " Maschinelle Lernen"

    Dr. Ulrich Plogas | Computer Software Consultant and Contractor | New Elements GmbH

    Data Mining und Predective Analytics Anwendungen in Unternehmen
    Ralf Klinkenberg | Co-Founder & General Manager | RapidMiner
     

Smart Data Labs bei New Elements
10:30–16:00 Uhr

  • RapidMiner Hands-On: Einführung in die Erstellung von Data-Mining-Lösungen
    Ralf Klinkenberg | Co-Founder & General Manager | RapidMiner GmbH
     
  • Elasticsearch Stack als Werkzeug zur explorativen Datenanalyse
    Jochen Kempf | Consultant | Ancud IT-Beratung GmbH
     
  • Microsoft Machine Learning in Azure: Vom Modell zum Web Service
    Dr. Stefan Cronjäger | Solution Sales Specialist Central Eastern Europe für Parallel Data Warehouse | Microsoft GmbH
     
  • Das Datenmeer zähmen – mit dem Azure Data Lake Datenschätze heben
    Marc Militz | Senior Consultant | New Elements GmbH
     
  • Consumer Insights im Browser: Wie man mit DataLion überzeugend Marktforschungs- und Mediendaten visualisiert
    Dr. Benedikt Köhler | CEO | DataLion GmbH
     
  • DevOps in der Cloud mit Amazon Webservices und Terraform
    Johannes Knauf | Data Scientist | Ancud IT-Beratung GmbH
     

Erfahrungsaustausch – Interaktiver Part circa um 16:00 Uhr

Get together ab 17.00 Uhr

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