Das Analysetool Rapid Miner
Rapid-I,
Data Mining Spezialist aus Dortmund, stellt
Unternehmen ein mächtiges Analysetool, Rapid Miner, kostenlos zur Verfügung, das die Ergebnisse
jahrzehntelanger Forschung auch mittelständischen Unternehmen zugänglich macht. Mit dem Rapid Miner
können Daten integriert, analysiert bzw. transformiert werden. Dank seiner
graphischen Benutzeroberfläche können Analyseprozesse einfach gestaltet werden. Auch bietet
der Rapit Miner Unterstützung bei der
On-the-fly Fehlererkennung und
Quick Fixes. Mithilfe des
Datenverzeichnisses von Rapid Miner können Prozesse, Daten und Metadaten verwaltet
werden. |
RapidMiner unterstützt Analysten nicht nur mit einem breiten Spektrum an automatischen Data-Mining-Verfahren, sondern auch mit zahlenreichen interaktiven zwei- und dreidimensionalen Visualisierungen der zu analysierenden Daten. |
Report the Future
Ganz nach dem Motto „Report the Future“ ermöglicht Rapid-I Unternehmensanwendern, aus ihren
Datenbeständen auch bisher nicht angedachte Analyseergebnisse zu gewinnen - ein echter
Wettbewerbsvorteil, den schon zahlreiche Nutzer von RapidMiner in über 40 Ländern weltweit nutzen.
Data Mining wird u.a. in diesen Bereichen
erfolgreich eingesetzt:
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RapidMiner unterstützt den Anwender mit zahlreichen Analyseoptionen und Visualisierungen bei der Identifikation der wichtigsten Einflussgrößen für eine gegebene Zielgröße. |
400 vordefinierte Operatoren
Hier ein Überblick zu den Funktionen und Eigenschaften von RapidMiner, die Ihnen in den Bereichen
Predicitive
Analytics,
Web-Analytics und
Text Mining zur Verfügung stehen:
Auf Wunsch liefern Ancud IT oder Rapid-I aber auch eine schnelle Unterstützung bei der Entwicklung von individuellen Operatoren.
- Hohe Konnektivität bei der Anbindung an Ihre Unternehmensdaten: Verbindung mit Datenbanken wie Oracle, My SQL Server, My SQL, Postgre SQL, IBM DB2, Ingres u. v. m.
- Eine Vielzahl kompatibler Dateiformate: Excel, SPSS, CSV, dBase, Arff, DasyLab, Textdokumente im ASCII-, PDF-, HTML- und XML-Format, Audiodaten, Zeitreihendaten u. v. m.
- Einfache Modellbildung auch für Laien durch: statistische Lernverfahren wie Support Vector Machines, Regellerner, Entscheidungsbäume, Bayes, Gauß’sche Prozesse, Neuronale Netze, evolutionäre Optimierung, Boosting, Apriori, FPGrowth, Clustering etc.
- ETL und OLAP: Aggregation, Diskretisierung, Filter, Normalisierung, Sampling, PCA, Bewertung von Einflussfaktoren, Behandlung fehlender Werte, Generierung neuer Variablen
- Einfache automatische Evaluation der Daten durch: Kreuzvalidierung, Leave-One- Out, Signifikanztext, ROC
- Hilfreiche Meta Operatoren: u. a. automatisierte Parameteroptimierung, automatisierte Faktorenoptimierung, Schleifen, Kontrollstrukturen
- Visualisierung durch starkes Grafic User Interface (GUI): Online 1D, 2D und 3D Plots, Andrews, Parallel, Deviation, SOM, Lift
Auf Wunsch liefern Ancud IT oder Rapid-I aber auch eine schnelle Unterstützung bei der Entwicklung von individuellen Operatoren.
