Pentaho integriert mehrere bewährte Open Source-Projekte aus dem Bereich Business Intelligence: Mondrian (Analyse), Kettle (ETL), Weka (Data Mining) oder JFreeReport (Reporting). Auch ist die Integration von Hadoop, ein freies, in Java geschriebenes Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software möglich. Mithilfe von Hadoop lassen sich intensive Rechenprozesse mit großen Datenmengen auf Computer clustern durchführen. Die einzelnen Frameworks der Pentaho BI-Lösung werden über eine AJAX-basierte Web 2.0-Oberfläche gesteuert, die auch für End-User leicht zu bedienen ist. Über die User Console können alle Pentaho-User zentral auf die BI-Daten zugreifen und mit ihnen arbeiten.

In der neuen Version 4 von Pentaho können ab sofort auch nicht-technische User Business-Analysen durchführen. Zudem wurde die Datenanalyse für Business-User verbessert. Der Fokus lag hierbei auf folgenden Bereichen:

• Interaktives Dashboard
• „interaktives Reporting“ zum Erstellen von Adhoc-Berichten
• „Point & Click“-Zugriff auf alle Daten
• Überarbeitete Benutzeroberfläche, die vom User angepasst werden kann
• Höhere Usability

Außerdem wurde das Interaktive Reporting optimiert. So kann sich der Benutzer die gewünschten Daten per Drag & Drop auf die Oberfläche ziehen. Auch können Daten beliebig sortiert und gruppiert werden. Der Report kann zudem vielfältig auf spezifische Bedürfnisse, wie Farb- oder Texteinstellungen, angepasst werden. Filter lassen sich frei definieren, so dass Daten optimal dargestellt werden. Templates bieten die Möglichkeit, auf vorgefertigte Designvorlagen zurückzugreifen. Jeder User kann außerdem eigene Vorlagen erstellen und damit auch das Unternehmensdesign für Berichte einsetzen.

Des Weiteren wurde der Pentaho Analyzer, mit dem sich Daten aus OLAP-Quellen analysieren lassen, verbessert. In Charts können Farben, Hintergrund, Schriftart etc. nun von einzelnen Benutzern angepasst werden. Neu sind außerdem multiple Charts, die basierend auf einem zusätzlichen Attribut die Erstellung weiterer Charts ermöglichen.  So können beispielsweise Absatzzahlen unterschiedlicher Produkte in den einzelnen Verkaufsregionen über einen gewissen Zeitraum miteinander verglichen werden.

Erweitert wurde auch der Zugriff auf Daten. Datenquellen können nun komplett über die Weboberfläche hinzugefügt werden. Dabei können auch entsprechende Tabellen ausgewählt, miteinander verknüpft und schließlich dem End-User bereit gestellt werden.

Die neue Oberfläche von Pentaho 4

Guided Analysis

Designtools für Berichte, OLAP-Analysen und Dashboards bieten dem Nutzer von nun an einfache Möglichkeiten, Links von einem Dokument  zu einem anderen zu definieren. Dadurch entstehen geführte Navigationspfade. Diese ermöglichen dem Nutzer wiederum, sich mit einem Klick weitere Details oder zusätzliche Informationen anzeigen zu lassen.

Dashboard Content Linking

Im Pentaho Dashboard Designer ist es nun möglich zwischen den Elementen im Dashboard, Links zu erzeugen. Dadurch kann man mit dem jeweiligen Element im Dashboard, z. B. ein Chart, die Filter eines anderen Elements,  beispielsweise eine Tabelle, steuern. Dies lässt sich auf nahezu alle Elemente im Dashboard anwenden – egal ob Dashboard Charts, Datentabellen, Pentaho Reports oder Analyzer-Ansichten.


Data-less Design Mode für Analyzer Reports

Erstellt man im Pentaho Analyzer  einen Analyzer- Report, so werden von nun an beim Gestalten des Report nicht mehr sofortige Abfragen an die Datenbank ausgeführt. Dadurch kann der Benutzer das Layout des Reports fertig erstellen, ohne auf die Rückgabe der vorläufigen Ergebnismenge der Daten warten zu müssen.  Erst wenn der Benutzer das Layout fertig hat, werden entsprechende Abfragen an die Datenbank versendet und Daten geladen. Dies reduziert den Datenverkehr auf der Datenbank.

Vereinfachtes Hadoop Map/ Reduce-Jobdesign

In der neuen Version 4.1.2 von Pentaho Data Integration (PDI) gibt es neben den Verbesserungen in Stabilität und Performance neue Wege, die das Erstellen von ETL-Jobs auf Basis von Apache Hadoop vereinfachen. So wurden neue Input- und Output-Schritte hinzugefügt. Außerdem kann im Job-Ausführungsschritt nun eine Transformation für Map/Reduce-Verfahren angegeben werden.

Pentaho bietet flexible Entwicklungsmöglichkeiten. So kann das Produkt als eingebettete Komponente in anderen Anwendungen, als angepasste BI-Lösung oder als vollständig integrierte out-of-the-Box Plattform eingesetzt werden. Wer den gesamten Funktionsumfang von Pentaho nutzen möchte, benötigt dafür einen J2EE/JEE- Applikationsserver. ETL, Reporting und viele andere Funktionen können jedoch ebenso in Standalone-Anwendungen eingebunden werden. Durch die LDAP-Anbindung und das Java Single Sign-on ist es daneben möglich, Pentaho in bestehende IT-Landschaften einzubinden. Wie beim Modell kommerzieller Open Source Software üblich, ist die Pentaho Suite als kostenfreie Community Version erhältlich oder als kostenpflichtige Enterprise Version, die ihren Lizenznehmern neben professionellem Support auch erweiterte Features zur Verfügung stellt. Mögliche Einsatzszenarien von Pentaho sind:

• Vertriebs-, Profitabilitäts- und Kundenanalyse
• Personalreporting
• Finanzreporting
• Supply Chain Analyse
• Operatives Reporting
• Data Mining

Ancud IT unterstützt Sie bei der Evaluation von Pentaho für den Einsatz in Ihrem Unternehmen sowie bei Implementierung und Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft, beispielsweise in Unternehmensportale